Construit sur Prometheus & OpenTelemetry
Sans verrouillage fournisseur
Monitoring Prometheus géré qui scale avec vous
Envoyez vos métriques en 30 secondes, interrogez avec tout le PromQL
Bleemeo est un logiciel de monitoring Prometheus hébergé — un Prometheus cloud géré avec compatibilité PromQL complète, 13 mois de rétention et un SLA de 99,99 %. Pas de Thanos à opérer, pas de Cortex à maintenir, pas de Mimir à scaler. Utilisez l'outil Prometheus que vous connaissez déjà, sans gérer vous-même le stockage, le scaling ou l'infrastructure d'alerting.
Essai gratuit 15 jours Sans carte bancaire Sans engagement
Entreprise européenne
Données hébergées dans l'UE · Conforme RGPD
500+ entreprises nous font confiance
À travers l'Europe et au-delà
Plus de 500 entreprises font confiance à Bleemeo pour surveiller leur infrastructure
99,99 %
SLA plateforme
13 mois
Rétention intégrée
100+
Découvertes auto
Le Défi de Prometheus Auto-Hébergé
Limitations de Stockage
Le disque local se remplit vite avec des métriques à haute cardinalité. Les solutions externes comme Thanos, Cortex ou Mimir ajoutent une complexité opérationnelle significative et nécessitent du temps d'ingénierie dédié.
Complexité du Scaling
À mesure que votre infrastructure grandit, les instances Prometheus individuelles atteignent les limites de mémoire et de CPU. La fédération distribué la charge mais introduit la fragmentation des requêtes et des lacunes de données.
Haute Disponibilité
Exécuter deux serveurs Prometheus identiques gaspille des ressources et nécessite quand même une déduplication externe. Le clustering Alertmanager ajoute une couche supplémentaire d'infrastructure à gérer.
Charge Opérationnelle
Prometheus nécessite des mises à jour régulières, la gestion du stockage, des procédures de sauvegarde et la planification de capacité. De nombreuses équipes consacrent 20 à 40 heures par mois aux opérations Prometheus seules.
Pourquoi Bleemeo Prometheus
Un Prometheus cloud géré avec les chiffres qui comptent — vos requêtes PromQL, tableaux de bord et règles d'alerte existants fonctionnent sans modification.
Installation en 30 secondes, pas en 2 jours
Pointez Glouton vers vos endpoints /metrics, ou poussez via OTLP — c'est fait.
Aucun serveur Prometheus à provisionner, aucun cluster Thanos à déployer, aucun Alertmanager à configurer.
La découverte automatique reconnaît plus de 100 services dès le départ.
13 mois de rétention dès le départ
Métriques en pleine résolution conservées pendant 13 mois — sans downsampling, sans trous de données, sans Thanos ni Cortex à opérer. Capacity planning, post-mortems, comparaisons d'une année sur l'autre, tout reste accessible sans tier de stockage long terme séparé.
SLA 99,99 % — un monitoring qui fonctionne quand votre infra ne fonctionne plus
Redondance multi-zones avec basculement automatique et SLA d'uptime de 99,99 %. Quand votre cluster se dégrade ou que votre application crashe, la plateforme continue d'ingérer et d'alerter en dehors de votre infrastructure — pour que le signal critique dont vous avez besoin vous parvienne réellement.
20 à 40 heures/mois économisées sur l'opérationnel Prometheus
Un Prometheus auto-hébergé consomme 20 à 40 heures-ingénieur par mois : croissance du stockage, upgrades de version, scrape configs qui dérivent, ajustement des règles d'alerte, clustering Alertmanager. Bleemeo rend ce temps à votre travail plateforme et produit.
Capacités Intégrées
Voici ce qui est livré avec le service Prometheus géré de Bleemeo — sans sharding, sans fédération, sans gestion du stockage. Que vous exécutiez une poignée de microservices ou des milliers de conteneurs sur plusieurs clusters, la plateforme scale avec vous.
Zéro Configuration
Dirigez votre agent Glouton vers les endpoints Prometheus ou envoyez les métriques via OTLP (OpenTelemetry Protocol). Pas besoin de provisionner du stockage, de configurer des politiques de rétention ou de mettre en place la réplication. Les métriques arrivent dans le cloud en quelques secondes après la configuration.
Scaling Automatique
Gérez des millions de séries temporelles sans sharding ou fédération manuels. Notre architecture multi-tenant distribué la charge automatiquement et scale horizontalement à mesure que votre volume de métriques augmente.
Haute Disponibilité Intégrée
Redondance multi-zones avec basculement automatique garantissant un SLA de 99,99 % de disponibilité. Chaque point de données est répliqué sur plusieurs zones de disponibilité pour la durabilité et des performances de requête rapides. Pas besoin d'exécuter des instances Prometheus en double ou de gérer des configurations de réplication complexes.
Stockage Long Terme
13 mois de données métriques en pleine résolution par défaut. Pas de sous-échantillonnage, pas de lacunes de données, pas besoin de solutions de stockage externes comme Thanos ou Cortex.
Alertes Avancées
Définissez des alertes avec des expressions PromQL familières. Les canaux de notification intégrés (email, SMS, Slack, PagerDuty, webhooks) remplacent le besoin d'une infrastructure Alertmanager séparée.
Tableaux de Bord Puissants
Des tableaux de bord pré-configurés se remplissent automatiquement lorsque des services sont détectés. Créez des tableaux de bord personnalisés avec des requêtes PromQL ou connectez votre installation Grafana existante via notre endpoint API compatible Prometheus.
L'historique des alertes en un coup d'œil
Chaque alerte déclenchée et chaque changement d'état sont conservés pendant toute la fenêtre de rétention de 13 mois. Repérez les incidents récurrents sur la heatmap et descendez jusqu'à l'événement exact.
Recording rules PromQL avec seuils
Définissez une recording rule avec une requête PromQL brute, attachez des seuils Low/High Warning et Critical, et Bleemeo la transforme en alerte vivante — sans cluster Alertmanager, sans dérive de YAML.
Auto-Hébergé vs Bleemeo Prometheus
| Fonctionnalité | Auto-Hébergé | Bleemeo Prometheus |
|---|---|---|
| Temps de Configuration | Jours à semaines | Minutes |
| Scaling | Configuration manuelle | Automatique |
| Haute Disponibilité | Configuration complexe requise | Intégrée |
| Stockage Long Terme | Solution externe nécessaire | Inclus |
| Maintenance | 20-40 heures/mois | Zéro |
| Coût Mensuel Total | 5 000-10 000 $ | 500-3 000 $ |
| Rétention des Données | 15 jours (par défaut) | 13 mois |
Ce que disent les équipes Prometheus
Notre stack Prometheus + Grafana était devenu un projet de maintenance. Avec Bleemeo, nous avons déployé l'agent en quelques minutes et avons enfin pu nous concentrer sur l'utilisation du monitoring au lieu de sa maintenance.
De /metrics au dashboard
Glouton collecte vos endpoints Prometheus et les tableaux de bord PromQL de Bleemeo se remplissent — capturé ci-dessous.
De la collecte au tableau de bord — en moins d'une minute, sans configuration.
Comment les Métriques Arrivent à Bleemeo
Faites passer vos propres métriques par ce flux — mêmes 30 secondes, même Prometheus cloud géré.
Comment Ça Marche
1
Configurez Glouton pour Collecter les Métriques Prometheus
Ajoutez les cibles de métriques à votre configuration Glouton. Glouton collecte vos endpoints Prometheus et transmet les métriques à Bleemeo. Vous pouvez aussi envoyer des métriques via OTLP (OpenTelemetry Protocol) pour les équipes utilisant déjà l'instrumentation OpenTelemetry.
glouton.conf
metric:
prometheus:
targets:
- url: http://localhost:9090/metrics2
Déployez et Surveillez
Vos métriques sont automatiquement envoyées à Bleemeo. Notre plateforme effectue la découverte automatique des services et remplit des tableaux de bord pré-configurés pour les services détectés comme PostgreSQL, Redis, NGINX et bien d'autres. Accédez à vos données via le tableau de bord Bleemeo ou connectez votre installation Grafana existante en utilisant notre endpoint API compatible Prometheus comme source de données.
3
Configurez les Alertes
Configurez les alertes via notre interface intuitive ou importez vos règles d'alertes Prometheus existantes. Définissez des règles d'alerte basées sur PromQL pour des conditions précises, créez des règles d'enregistrement pour les métriques dérivées et les agrégations fréquemment utilisées, et choisissez parmi plus de 15 intégrations de canaux de notification incluant email, SMS, Slack, PagerDuty, Microsoft Teams et webhooks.
Une Migration Simplifiée
Pas de bascule big-bang. Trois étapes incrémentales en parallèle de votre stack existante.
1
Faire tourner en parallèle
Déployez l'agent Glouton pour collecter les mêmes endpoints Prometheus que votre serveur actuel surveille, tout en gardant votre stockage local actif. Validez que chaque métrique apparaît correctement dans Bleemeo avant de décommissionner quoi que ce soit.
2
Basculer la source de données Grafana
Bleemeo expose une API compatible Prometheus qui fonctionne comme source de données Grafana standard. Ajoutez Bleemeo comme seconde source, comparez les tableaux de bord côte à côte, puis basculez le défaut — dispositions de panneaux et modèles de variables restent identiques.
3
Retirer Alertmanager
L'alerting intégré de Bleemeo remplace Alertmanager entièrement. Vos expressions d'alerte PromQL fonctionnent sans modification ; configurez les canaux email, SMS, Slack, PagerDuty ou webhook depuis la plateforme et retirez le cluster Alertmanager.
Idéal Pour
Applications Cloud-Native
Surveillez les clusters Kubernetes, microservices et conteneurs avec la découverte automatique des services. Glouton se déploie comme DaemonSet et détecte automatiquement tous les services en cours d'exécution sur chaque nœud.
Startups en Croissance
Commencez avec 5 serveurs et passez à 5 000 sans ré-architecturer. Pas de planification de capacité, pas de gestion du stockage, pas de complexité de fédération. Payez uniquement ce que vous utilisez.
Conformité Enterprise
Respectez les exigences SOC 2 avec des données chiffrées dans des centres de données européens. La rétention de 13 mois satisfait la plupart des cadres de conformité sans infrastructure de stockage supplémentaire. Le contrôle d'accès basé sur les rôles et l'intégration SSO garantissent que seuls les membres autorisés de l'équipe accèdent à vos métriques.
Équipes DevOps
Éliminez 20 à 40 heures par mois d'opérations Prometheus. Concentrez le temps d'ingénierie sur le développement de fonctionnalités plutôt que sur la gestion de l'infrastructure de monitoring. Plus besoin de mettre à jour les versions de Prometheus, redimensionner les volumes de stockage ou déboguer les timeouts de requêtes — laissez Bleemeo s'occuper de tout.
Guide de Référence Prometheus
Primer sur les métriques Prometheus, PromQL, conventions de nommage et cardinalité — un contexte utile pendant que vous évaluez le Prometheus hébergé de Bleemeo.
Métriques multi-dimensionnelles avec labels
Prometheus identifie chaque métrique par un nom et un ensemble de labels clé-valeur. Le modèle facilite
le découpage, le filtrage et l'agrégation selon n'importe quelle dimension. Par exemple,
http_requests_total{method="GET", endpoint="/api/users", status="200"} capture les requêtes GET
vers /api/users retournant un 200 — et la même métrique supporte les requêtes par méthode,
endpoint, code de statut ou toute combinaison, sans dupliquer la définition.
Counter, Gauge, Histogram, Summary
Prometheus définit quatre types fondamentaux. Un Counter est une valeur monotone croissante — nombre de requêtes, octets transférés. Un Gauge monte ou descend — utilisation CPU, connexions actives. Un Histogram répartit les observations en intervalles pour les distributions de latence ou de taille. Un Summary calcule des quantiles en streaming (p95, p99) pour le suivi SLA temps réel. Choisir le bon type par mesure est ce qui garde les tableaux de bord et les alertes précis.
Conventions préservées par Bleemeo
Les noms de métriques doivent être en minuscules avec underscores et terminer par un suffixe d'unité
comme _seconds, _bytes ou _total (pour les counters). Par exemple,
http_request_duration_seconds indique instantanément ce qui est mesuré. Bleemeo préserve ces
conventions et accepte les noms de métriques Prometheus standard tels quels — la migration des métriques
existantes ne nécessite aucun renommage.
PromQL fonctionne sans modification
PromQL (Prometheus Query Language) découpe et agrège les séries temporelles en temps réel — taux, moyennes, percentiles, agrégations complexes sur des milliers de séries en une seule expression. Bleemeo supporte entièrement PromQL pour les tableaux de bord, règles d'alerte, recording rules et requêtes ad-hoc, de sorte que vos définitions existantes migrent sans modification.
Le piège à surveiller
La cardinalité est le nombre de combinaisons uniques de valeurs de labels par métrique. Une cardinalité élevée — IDs utilisateur, jetons de session, IDs de requête uniques dans les labels — fait consommer une mémoire excessive à Prometheus et dégrade les performances des requêtes. En bonne pratique, gardez la cardinalité à quelques centaines ou au maximum quelques milliers de valeurs par métrique. L'architecture gérée de Bleemeo gère une cardinalité plus élevée plus gracieusement qu'un Prometheus auto-hébergé, mais suivre ces bonnes pratiques garde les requêtes rapides et les coûts prévisibles.
Vous voulez aller plus loin ? Apprenez à configurer la collecte Prometheus, écrire des requêtes PromQL et connecter Grafana à vos métriques Bleemeo.
Lire la DocumentationQuestions Fréquemment Posées
Tout ce que vous devez savoir sur le service Prometheus géré de Bleemeo
Comment envoyer des métriques Prometheus à Bleemeo ?
Vous pouvez envoyer des métriques à Bleemeo de deux manières : l'agent Glouton peut collecter les endpoints Prometheus localement et transmettre les métriques au cloud, ou vous pouvez envoyer des métriques via OTLP (OpenTelemetry Protocol). Glouton est l'approche recommandée car il ajoute le contexte d'infrastructure et nécessite une configuration minimale.
Puis-je utiliser PromQL avec Bleemeo ?
Oui, Bleemeo supporte entièrement PromQL (Prometheus Query Language). Vous pouvez utiliser PromQL pour les widgets de tableaux de bord personnalisés, les conditions d'alerte et les requêtes ad-hoc. Cela signifie que vous pouvez migrer les tableaux de bord et règles d'alerte Prometheus existants avec des modifications minimales. Notre documentation fournit des exemples et bonnes pratiques pour l'utilisation de PromQL dans Bleemeo.
Bleemeo est-il compatible avec Grafana ?
Oui, Bleemeo fournit un endpoint API compatible Prometheus qui fonctionne comme source de données Grafana. Vous pouvez connecter votre installation Grafana existante à Bleemeo et utiliser vos tableaux de bord existants. Cela permet aux équipes de continuer à utiliser des outils familiers tout en bénéficiant du stockage géré et de la scalabilité de Bleemeo.
Combien de temps les métriques sont-elles conservées ?
Bleemeo conserve les métriques pendant 13 mois par défaut, contre une rétention locale typique de 15 jours pour Prometheus. Ce stockage long terme permet les comparaisons d'une année sur l'autre, la planification de capacité et les exigences de conformité. Toute la rétention est automatique — pas besoin de configurer des solutions de stockage externes comme Thanos ou Cortex.
Comment les tarifs se comparent-ils à l'auto-hébergement ?
Un Prometheus auto-hébergé à grande échelle coûte typiquement $5 000-10 000/mois incluant l'infrastructure, les solutions de stockage et 20-40 heures de temps d'ingénierie. Le service géré de Bleemeo coûte $500-3 000/mois avec zéro charge opérationnelle. Utilisez notre calculateur pour comparer les coûts pour votre cas d'usage spécifique. Les économies augmentent avec l'échelle grâce à notre architecture multi-tenant efficace.
Ai-je encore besoin de Thanos, Cortex ou Mimir avec Bleemeo ?
Non. Bleemeo est le Prometheus cloud géré qui remplace Thanos, Cortex et Mimir entièrement. Le stockage long terme, le scaling horizontal, la déduplication et les requêtes inter-clusters sont tous intégrés à la plateforme. Vous pointez Glouton (ou OTLP) vers vos endpoints /metrics et arrêtez d'opérer des storage backends, queriers, compactors ou store gateways. Rétention de 13 mois dès le départ avec un SLA de 99,99 %.
Qu'en est-il de la haute disponibilité ?
Bleemeo offre une haute disponibilité intégrée avec redondance multi-zones et basculement automatique. Nous garantissons un SLA de 99,99 % de disponibilité. Ceci est inclus dans le service standard — pas besoin de configurer plusieurs instances Prometheus, de mettre en place la réplication ou de gérer le basculement manuellement. Vos métriques sont toujours disponibles quand vous en avez besoin.
Puis-je migrer depuis un Prometheus existant ?
Oui, la migration est simple. Vous pouvez faire fonctionner Bleemeo en parallèle avec votre Prometheus existant pendant la transition. Déployez l'agent Glouton pour collecter les mêmes endpoints Prometheus, validez les données dans Bleemeo, puis décommissionnez votre installation auto-hébergée. Les règles d'alerte peuvent être migrées grâce à la compatibilité PromQL. Nous fournissons des guides de migration et du support pour les clients entreprise.
Comment fonctionne le scaling automatique ?
L'architecture de Bleemeo gère des millions de séries temporelles sans intervention manuelle. À mesure que votre volume de métriques augmente, notre infrastructure scale automatiquement. Vous n'avez pas besoin de redimensionner les instances, de configurer le sharding ou de mettre en place la fédération. Cela se fait de manière transparente — vous envoyez simplement les métriques et nous nous assurons qu'elles sont stockées et interrogeables quel que soit le volume.
Quelles capacités d'alerting sont incluses ?
Bleemeo inclut un système d'alerting complet compatible avec les règles d'alerte Prometheus. Vous pouvez définir des alertes avec des conditions PromQL, configurer plusieurs canaux de notification (email, SMS, Slack, PagerDuty, webhooks), mettre en place des politiques d'escalade et utiliser des fonctionnalités comme le regroupement et les fenêtrès de maintenance. Cela remplace le besoin d'une infrastructure Alertmanager séparée.
Mes données sont-elles sécurisées ?
Oui, la sécurité est une priorité. Toutes les données sont chiffrées en transit (TLS) et au repos. Bleemeo est hébergé dans des centres de données européens avec conformité SOC 2. Les données de chaque client sont isolées. Nous supportons l'intégration SSO et le contrôle d'accès basé sur les rôles. Consultez notre page sécurité pour des informations détaillées sur nos pratiques de sécurité et certifications.
Combien de temps prend la mise en place du monitoring Prometheus ?
Environ 30 secondes de configuration réelle. Pointez l'agent Glouton vers vos endpoints /metrics existants (ou poussez via OTLP), fournissez vos identifiants de compte, et les métriques commencent à arriver dans Bleemeo en quelques secondes. La découverte automatique reconnaît plus de 100 services sans configuration manuelle ; tableaux de bord et alerting PromQL fonctionnent dès le départ. Aucun serveur Prometheus à provisionner, aucun stockage à dimensionner, aucun Alertmanager à clusteriser.
Prêt à Simplifier Votre Monitoring Prometheus ?
Rejoignez des centaines d'équipes qui utilisent déjà Bleemeo Prometheus en production. Commencez à envoyer des métriques en quelques minutes avec zéro infrastructure à gérer, scaling automatique et 13 mois de rétention en pleine résolution inclus.
Calculez vos coûts de monitoring et découvrez combien vous pouvez économiser avec Bleemeo.