Costruito su Prometheus e OpenTelemetry
Nessun vendor lock-in
Nessun agente da configurare, nessuna dashboard da costruire, nessuno script da mantenere. Un binario leggero auto-rileva i vostri servizi, include oltre 60 metriche OS dall'inizio, e sostituisce lo stack Nagios + Grafana + script con un'unica piattaforma gestita.
Prova gratuita 15 giorni Senza carta di credito Senza impegno a lungo termine
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Dati conservati nell'UE · Conforme al GDPR
In tutta Europa e oltre
Oltre 500 aziende si affidano a Bleemeo per monitorare la propria infrastruttura
La maggior parte dei team mette insieme una soluzione di monitoraggio server con 3-4 strumenti open source — e la paga in ore di ingegneria ogni mese. Quattro costi che emergono solo dopo il deployment:
Nagios o Zabbix per gli allarmi, Grafana per le dashboard, Prometheus per le metriche, ELK o Loki per i log — ognuno con il proprio linguaggio di configurazione, il proprio agente e il proprio ritmo di aggiornamento. Il sistema di monitoraggio delle prestazioni che avete assemblato diventa un proprio progetto infrastrutturale.
Ogni nuovo server, ogni nuovo servizio, ogni nuovo container Docker richiede un intervento manuale — scrape config, regole di allarme, dashboard. Sei mesi dopo, metà della vostra flotta è monitorata diversamente dall'altra metà, e nessuno sa più quali allarmi siano ancora attivi.
Le soglie predefinite allertano sul rumore. Sintonizzarle richiede mesi di iterazione. I team finiscono per ignorare il canale degli allarmi ("alert fatigue") o per perdere veri incidenti perché il segnale è sommerso dai falsi positivi.
Da 20 a 40 ore-ingegnere al mese vengono spese nella manutenzione dello stack di monitoraggio stesso — aggiornamenti, scaling dello storage, plugin Grafana rotti, NRPE su Windows. Tempo che dovrebbe andare all'infrastruttura produttiva si perde nel meta-tooling.
Una soluzione di monitoraggio server completa in un solo binario — sostituisce lo stack Nagios + Grafana + script con una piattaforma gestita.
Un comando, nessun file di configurazione da scrivere, nessun YAML da modificare. Glouton si registra, rileva ciò che è in esecuzione sul server e inizia a inviare metriche in pochi secondi. Confrontatelo con un tipico deployment Nagios + NRPE: installazione del pacchetto, template di configurazione, definizioni dei check, host group, file di comandi.
Distribuite un nuovo MySQL, Redis, Nginx, RabbitMQ, PostgreSQL, MongoDB o uno qualsiasi degli oltre 100 servizi supportati e appare nella dashboard in pochi minuti. Nessun exporter da installare, nessun scrape target da registrare, nessun template di dashboard da importare.
Metriche ad alta risoluzione conservate per 13 mesi — nessun database time-series da dimensionare, nessun livello di storage da ruotare. Capacity planning, confronti anno su anno, post-mortem — tutto accessibile senza gestire il vostro storage.
Decine di allarmi curati vengono forniti attivi: CPU alto, pressione di memoria, disco che si riempie, I/O wait, servizio caduto, container crash loop, CPU steal su VM cloud, guasto S.M.A.R.T. Le soglie sono state regolate dal team SRE di Bleemeo su migliaia di server di produzione — scattano su veri incidenti, non sul rumore.
Un singolo agente copre risorse di sistema, servizi applicativi, container e salute dell'hardware.
CPU, memoria, disco, rete, swap e load average con granularità per core e per punto di montaggio. Ogni metrica viene campionata con una risoluzione di 10 secondi, offrendovi visibilità quasi in tempo reale sulle tendenze di consumo delle risorse e i picchi.
Database, server web, cache, code di messaggi e altro — ciascuno con metriche dedicate e dashboard preconfigurate. Distribuite una nuova istanza MySQL o Redis e appare nel vostro pannello in pochi minuti, senza alcuna configurazione.
Container Docker e containerd con metriche CPU, memoria, I/O disco e rete per container. I servizi in esecuzione nei container vengono auto-rilevati come i servizi bare-metal. Vedete la pagina dedicata al monitoraggio dei container per il pipeline completo.
Utilizzo GPU NVIDIA, memoria, temperatura, consumo energetico e metriche encoder/decoder tramite nvidia-smi. Essenziale per l'addestramento ML/IA, l'inferenza e i carichi di rendering dove le prestazioni GPU impattano direttamente il throughput applicativo.
Bleemeo sostituisce uno stack di 3-4 strumenti open source con un unico servizio gestito. Niente check NRPE da mantenere, niente Grafana da aggiornare, nessun database time-series da dimensionare, nessun exporter da compilare. La piattaforma gira al di fuori della vostra infrastruttura — quindi quando i vostri server cadono, l'allarme che dovete ricevere vi arriva comunque.
Il deployment di Bleemeo è stato incredibilmente veloce. In circa un'ora lo abbiamo distribuito su più di 100 server e abbiamo immediatamente ottenuto piena visibilità sulla nostra infrastruttura.
wget alla dashboardUn comando installa l'agente Glouton, e la dashboard del server si popola in pochi secondi — catturata qui sotto.
Un comando per installare, 30 secondi fino alla vostra prima dashboard.
Eseguite questa installazione sul vostro server in 30 secondi — stessa piattaforma gestita.
Un singolo binario leggero raccoglie metriche e log dal vostro server e li invia in modo sicuro a Bleemeo Cloud.
Glouton e un singolo binario Go che si installa con un comando e funziona come servizio di sistema. Occupa circa 50 MB su disco e utilizza 70-80 MB di RAM durante il funzionamento normale — circa 3% di CPU su un server moderno. L'agente e progettato per essere invisibile ai vostri carichi di lavoro: raggruppa e comprime i dati di telemetria prima di trasmetterli tramite MQTT e HTTPS, mantenendo l'overhead di rete al minimo. L'installazione avviene in una singola riga: fornite il vostro ID account e la chiave di registrazione, e l'agente si registra con Bleemeo Cloud in pochi secondi.
Ogni 10 secondi, Glouton campiona le metriche di sistema — CPU, memoria, I/O disco e rete — offrendovi visibilità quasi in tempo reale sui cambiamenti delle prestazioni. In parallelo, l'agente sonda continuamente le porte TCP aperte per rilevare i servizi in esecuzione. Quando trova un nuovo database, server web o coda di messaggi, inizia automaticamente a raccogliere metriche specifiche del servizio. Se distribuite una nuova istanza Redis o avviate un container PostgreSQL, le metriche appaiono nella vostra dashboard in pochi minuti — senza modifiche alla configurazione e senza riavvio dell'agente.
Sebbene Glouton funzioni immediatamente senza alcuna configurazione, gli utenti avanzati possono personalizzare il comportamento tramite file YAML posizionati in /etc/glouton/conf.d/. Ogni impostazione può anche essere sovrascritta tramite variabili d'ambiente con prefisso GLOUTON_, rendendo semplici i deployment tramite container e cloud-init. Le modifiche alla configurazione vengono applicate automaticamente — l'agente si ricarica senza riavviarsi, garantendo una raccolta continua delle metriche. Potete definire target di verifica personalizzati, regolare le soglie, aggiungere dispositivi SNMP o configurare i percorsi di raccolta dei log, il tutto tramite lo stesso modello di configurazione dichiarativo.
L'agente Glouton raccoglie automaticamente metriche di sistema complete — nessuna configurazione richiesta.
Utilizzo dettagliato del processore suddiviso per tipo e per core.
Tracciamento completo dell'utilizzo di memoria e swap.
Capacità di archiviazione e prestazioni I/O per punto di montaggio e dispositivo.
Banda per interfaccia, errori e tracciamento delle connessioni.
Salute del sistema operativo e indicatori a livello kernel.
Tracciamento delle risorse per processo per le applicazioni critiche.
L'agente Glouton rileva automaticamente i servizi in esecuzione sui vostri server — nessuna configurazione manuale necessaria. Riconosce oltre 100 servizi pronti all'uso, inclusi database, server web, cache, code di messaggi, motori di ricerca e runtime applicativi.
Quando un servizio viene rilevato, Bleemeo inizia immediatamente a raccogliere metriche specifiche del servizio. Ad esempio, un'istanza MySQL rilevata ottiene throughput delle query, query lente, conteggio connessioni e metriche di ritardo della replicazione. Un Nginx rilevato ottiene tassi di richiesta, connessioni attive e suddivisione degli stati di risposta.
Il rilevamento e continuo: quando distribuite un nuovo servizio, appare nella vostra dashboard in pochi minuti. Quando un servizio si arresta, venite avvisati immediatamente. Se un servizio cambia porta o viene distribuita una nuova versione, l'agente si adatta senza intervento manuale. Questo approccio a configurazione zero elimina il lavoro ripetitivo di manutenzione delle configurazioni di monitoraggio man mano che la vostra infrastruttura evolve — niente più servizi dimenticati in esecuzione senza monitoraggio in produzione.
Glouton rileva automaticamente i container Docker e containerd in esecuzione sui vostri server. Ogni container ottiene metriche individuali — utilizzo CPU, consumo di memoria, I/O disco e traffico di rete — senza alcuna configurazione. Nomi, immagini e label dei container vengono allegati come metadati, facilitando il filtraggio e il raggruppamento dei container nelle dashboard.
Cio che rende unico il monitoraggio dei container di Bleemeo e che il rilevamento dei servizi funziona anche all'interno dei container. Se un container esegue MySQL, Nginx o Redis, Glouton lo rileva nello stesso modo in cui lo farebbe su bare-metal e inizia immediatamente a raccogliere metriche specifiche del servizio. Ottenete sia la vista infrastruttura (utilizzo delle risorse del container) sia la vista applicativa (throughput delle query, tassi di richiesta, rapporti di cache hit) in un'unica dashboard.
Per gli stack Docker Compose, Glouton mappa le relazioni tra container attraverso link di rete e label. Per ambienti di produzione con centinaia di container, utilizzate i label dei container per controllare il comportamento del monitoraggio: bleemeo.enable: "false" esclude i container sidecar rumorosi, bleemeo.check.ignore.port.* salta i controlli di salute sulle porte di debug. Quando i container si bloccano e riavviano, Bleemeo traccia i conteggi dei riavvii e avvisa in caso di cicli di crash — un indicatore comune di bug applicativi o esaurimento delle risorse.
Monitorate la salute dei dischi fisici tramite gli attributi S.M.A.R.T. quando smartmontools e installato. Tracciate settori riallocati, settori in attesa, temperatura, ore di funzionamento e valutazione generale della salute. Ricevete allarmi prima che i dischi si guastino per sostituirli in modo proattivo.
Tracciate l'utilizzo GPU, l'uso della memoria, la temperatura, la velocità delle ventole, il consumo energetico e l'utilizzo encoder/decoder tramite nvidia-smi. Essenziale per l'addestramento in machine learning, i carichi di inferenza e i server di rendering che dipendono dalle prestazioni GPU.
Definite i processi critici da monitorare. L'agente riporta l'utilizzo CPU, il consumo di memoria, il conteggio dei thread e i descrittori di file per ogni processo monitorato. Ricevete allarmi immediati quando un processo chiave si blocca o smette di funzionare inaspettatamente.
Raccogliete le letture di temperatura dai core CPU, dal chassis e dai dischi tramite IPMI o lm-sensors. Monitorate le velocità delle ventole e le tensioni sull'hardware supportato. Prevenite il throttling termico e rilevate precocemente il degrado dell'hardware.
Un singolo comando installa e configura l'agente Glouton su qualsiasi OS supportato.
wget -qO- 'https://get.bleemeo.com?accountId=<your_account_id>®istrationKey=<your_registration_key>' | sh In pochi secondi, l'agente inizia a raccogliere oltre 60 metriche di sistema e scansiona le porte TCP aperte per rilevare i servizi in esecuzione. MySQL, PostgreSQL, Nginx, Redis, RabbitMQ, container Docker — tutto viene rilevato automaticamente. Nessun file di configurazione da scrivere, nessuna definizione di servizio da mantenere.
Il vostro server appare nel pannello Bleemeo Cloud in pochi secondi, completo di dashboard preconfigurate per risorse di sistema, servizi rilevati e salute dei container. Le regole di allarme predefinite per CPU, memoria, disco e disponibilità dei servizi sono già attive. Personalizzate le soglie o aggiungete nuovi allarmi dal pannello web in base alle vostre esigenze.
Decine di regole di allarme sono attive dal momento dell'installazione. Nessuna regolazione manuale delle soglie necessaria. Ogni allarme e personalizzabile — regolate le soglie, cambiate i canali di notifica o create regole completamente nuove basate su qualsiasi metrica raccolta. Gli allarmi vengono inviati tramite email, Slack, PagerDuty, Microsoft Teams, webhook o l'app mobile Bleemeo.
Monitorate server web (Apache, Nginx), runtime applicativi (PHP-FPM, Node.js, Java) e backend di database insieme. Correlate il degrado dei tempi di risposta con picchi CPU o saturazione I/O disco per identificare rapidamente i colli di bottiglia nel vostro stack web.
Tracciate le prestazioni delle query, il ritardo della replicazione, l'utilizzo del pool di connessioni e la crescita dello storage per MySQL, PostgreSQL, MongoDB e Redis. Ricevete allarmi quando i tassi di query lente aumentano o lo spazio disco si avvicina alle soglie di capacità.
Monitorate Jenkins, GitLab Runner o altri agenti CI insieme all'host di build. Assicuratevi che i server di build abbiano abbastanza CPU, memoria e disco per le pipeline concorrenti. Rilevate le contese di risorse che causano build instabili o lente.
Tracciate l'utilizzo delle GPU NVIDIA, il consumo di VRAM e la temperatura durante i job di addestramento e inferenza. Correlate le metriche GPU con CPU di sistema, memoria e I/O disco per identificare i colli di bottiglia della pipeline dati che affamano la GPU.
Monitorate le VM guest e i loro hypervisor host fianco a fianco. Rilevate il CPU steal che indica host sovraccaricati. Tracciate il memory ballooning, la contesa I/O disco e il throughput di rete per dimensionare correttamente la vostra infrastruttura virtuale.
Distribuite l'agente leggero su dispositivi edge basati su ARM e gateway IoT. Monitorate le risorse limitate, tracciate la salute dei servizi e ricevete allarmi quando i dispositivi remoti vanno offline o esauriscono storage o memoria.
Il monitoraggio dei server Linux copre tutte le metriche di sistema essenziali: utilizzo CPU per core, consumo memoria inclusi cache e buffer, throughput e latenza I/O disco, load average, attività swap e consumo risorse per processo. L'agente Glouton di Bleemeo funziona nativamente su tutte le distribuzioni principali — Debian, Ubuntu, CentOS, RHEL, Rocky Linux, AlmaLinux, Fedora e SUSE — con pacchetti .deb, .rpm e script di installazione in una riga. Build ARM64 incluse per deployment Graviton e Raspberry Pi.
Bleemeo scopre automaticamente le istanze Nginx e raccoglie metriche chiave: connessioni attive, richieste al secondo, stati dei worker (lettura/scrittura/attesa) e codici di stato HTTP. Una dashboard Nginx dedicata offre visibilità in tempo reale sulle prestazioni del vostro web server senza alcuna configurazione. Installate semplicemente l'agente — se Nginx è in esecuzione, Bleemeo lo monitora.
Bleemeo monitora Windows Server 2016, 2019 e 2022 con metriche di sistema complete: CPU, memoria, disco e rete. L'agente Glouton scopre automaticamente i servizi Windows, i siti IIS e le istanze SQL Server. Gli errori del Registro Eventi di Windows vengono inoltrati alla piattaforma centralizzata di gestione log. Installazione tramite installer MSI per il deployment automatizzato nel vostro parco Windows.
Un server di database che mantiene l'80% di CPU va bene se le query sono veloci. Un server web all'80% di CPU potrebbe essere al limite. Regolate le soglie di allarme in base al ruolo di ogni server e alle baseline storiche — la conservazione di 13 mesi di Bleemeo facilita l'identificazione degli intervalli operativi normali e l'impostazione di soglie che rilevano effettivamente i problemi.
Esaurire lo spazio disco e un'emergenza al rallentatore facile da rilevare. Un'alta latenza I/O e molto più insidiosa: degrada silenziosamente le prestazioni applicative molto prima che lo spazio si esaurisca. Tracciate la latenza di lettura/scrittura e gli IOPS oltre alle metriche di capacità per individuare i colli di bottiglia I/O da SSD usurati, degradazione RAID o vicini rumorosi su storage condiviso.
Il CPU steal indica che l'hypervisor sta sottraendo cicli CPU alla vostra VM per servire altri tenant. Uno steal sostenuto superiore al 5-10% degrada le prestazioni in modi che appaiono casuali dall'interno del guest. Bleemeo traccia lo steal per core, aiutandovi a decidere quando ridimensionare un'istanza o passare a un host dedicato.
I dischi raramente si guastano senza preavviso. Gli attributi S.M.A.R.T. come i settori riallocati e i settori in attesa aumentano settimane prima che un disco muoia. Installate smartmontools e lasciate che Bleemeo tracci questi attributi automaticamente — una sostituzione proattiva del disco previene tempi di inattivita imprevisti e perdita di dati.
Un picco CPU da solo vi dice che qualcosa non va. Combinato con i log applicativi, vi dice esattamente cosa l'ha scatenato — una query fuori controllo, un picco di traffico o un cron job mal configurato. Attivate la raccolta dei log insieme alle metriche server per l'analisi della causa principale più rapida.
Installate un agente e tutto viene monitorato: metriche di sistema, servizi, container, hardware. Nessun file di configurazione da scrivere, nessun YAML da modificare, nessun plugin da abilitare. L'agente rileva cosa è in esecuzione e inizia a raccogliere le metriche giuste automaticamente.
Glouton utilizza meno di 100 MB di RAM e meno dell'1% di CPU. Raggruppa e comprime i dati prima della trasmissione, mantenendo l'overhead di rete a pochi kilobyte al secondo. Distribuitelo sui server di produzione con fiducia — i vostri carichi di lavoro non lo noteranno.
Server, Kubernetes, servizi AWS, dispositivi di rete e controlli di disponibilità — tutto in un'unica dashboard con regole di allarme coerenti. Non c'è bisogno di assemblare strumenti separati o mantenere più stack di monitoraggio per diverse parti della vostra infrastruttura.
L'agente Glouton e sviluppato in Go e compilato nativamente per più architetture. Funziona su tutti i principali sistemi operativi server senza dipendenze o requisiti di runtime.
Ubuntu, Debian, CentOS, RHEL, Fedora, Rocky Linux, AlmaLinux, SUSE e qualsiasi distribuzione basata su systemd. Pacchetti disponibili come .deb, .rpm e tramite lo script di installazione.
Windows Server 2016 e versioni successive. Installer MSI per il deployment automatizzato. Raccoglie le stesse metriche di sistema e di servizio dell'agente Linux, incluso il rilevamento di IIS e SQL Server.
Supporto nativo FreeBSD per ambienti di hosting basati su jail. Raccoglie metriche di sistema e rileva i servizi utilizzando lo stesso motore di auto-rilevamento di Linux.
Build ARM64 nativi per Raspberry Pi, AWS Graviton, Ampere Altra e altri server basati su ARM. Stesso agente, stesse funzionalità, stessa impronta leggera su ARM come su x86_64.
Il monitoraggio server e la pratica di osservare continuamente la salute, le prestazioni e la disponibilità dei server fisici e virtuali che alimentano le vostre applicazioni e servizi. Comprende la raccolta di metriche dal sistema operativo, il tracciamento del consumo delle risorse, il rilevamento di anomalie e l'allerta dei team operativi quando le soglie vengono superate.
L'infrastruttura moderna si estende su server bare-metal, macchine virtuali, istanze cloud e container — spesso distribuiti tra più fornitori e regioni. Senza un monitoraggio server completo, i team navigano alla cieca: non possono identificare i colli di bottiglia, pianificare la capacità o rispondere agli incidenti prima che gli utenti ne siano colpiti. Una soluzione di monitoraggio affidabile trasforma la gestione reattiva in gestione proattiva dell'infrastruttura.
Un monitoraggio server efficace va oltre semplici verifiche ping. Richiede una visibilità approfondita sui pattern di utilizzo della CPU, la pressione sulla memoria, la latenza I/O del disco, il throughput di rete e i servizi in esecuzione su ogni host. Deve correlare le metriche attraverso l'intero stack — dai sensori hardware agli indicatori applicativi — per fornire un quadro completo della salute del server. Le migliori soluzioni di monitoraggio server offrono anche conservazione dei dati a lungo termine per la pianificazione della capacità, regole di allarme preconfigurate che rilevano immediatamente i problemi comuni, e rilevamento automatico dei servizi che tiene il passo con l'evoluzione della vostra infrastruttura. Bleemeo combina monitoraggio server e un servizio di monitoraggio applicativo integrato in un'unica piattaforma, fornito tramite un singolo agente leggero che si installa in 60 secondi e inizia a raccogliere dati immediatamente.
Volete approfondire?
Leggete la documentazioneTutto cio che dovete sapere sul monitoraggio server di Bleemeo
Bleemeo supporta tutte le principali distribuzioni Linux (Ubuntu, Debian, CentOS, RHEL, Fedora, Rocky Linux, AlmaLinux, SUSE), Windows Server 2016+ e FreeBSD. L'agente Glouton e sviluppato in Go e funziona nativamente sulle architetture x86_64 e ARM64, rendendolo adatto a tutto, dalle VM cloud ai dispositivi Raspberry Pi e gateway edge.
L'installazione richiede un solo comando. Eseguite il nostro script di installazione con il vostro ID account e la chiave di registrazione: wget -qO- 'https://get.bleemeo.com?accountId=YOUR_ID®istrationKey=YOUR_KEY' | sh. L'agente si installa, inizia a raccogliere metriche e si registra automaticamente con Bleemeo Cloud. Per Windows, e disponibile un installer MSI. Per Kubernetes, utilizzate il chart Helm per un deployment in DaemonSet.
L'agente raccoglie oltre 60 metriche di sistema pronte all'uso: CPU (user, system, iowait, steal, nice, per core), Memoria (utilizzata, libera, in cache, buffers, swap), Disco (spazio, throughput I/O, IOPS, latenza per dispositivo), Rete (banda, errori, pacchetti persi, stati TCP per interfaccia) e Sistema (load average, uptime, FD aperti, context switch). Inoltre, ogni servizio rilevato aggiunge le proprie metriche specializzate.
Si, il rilevamento automatico dei servizi e una funzionalità chiave. Glouton rileva oltre 100 servizi tra cui database (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch), server web (Apache, Nginx, HAProxy), code di messaggi (RabbitMQ, Kafka) e molti altri. Ogni servizio rilevato ottiene metriche dedicate e dashboard preconfigurate senza configurazione manuale. Il rilevamento e continuo — i nuovi servizi appaiono automaticamente.
Si, Glouton rileva e monitora automaticamente tutti i container Docker e containerd in esecuzione sull'host. Raccoglie metriche CPU, memoria, I/O disco e rete per container. I servizi in esecuzione nei container vengono anch'essi auto-rilevati e monitorati con la stessa profondità dei servizi bare-metal. Le label e i nomi dei container vengono utilizzati per l'identificazione nelle dashboard.
Bleemeo sostituisce uno stack di 3-4 strumenti open source con un unico servizio gestito. Niente check NRPE o plugin da scrivere, niente Grafana da aggiornare, nessun database time-series da dimensionare, nessun cluster Alertmanager da mantenere. Glouton auto-rileva i servizi e include oltre 60 metriche di sistema dall'inizio, e gli allarmi preconfigurati sono calibrati dal team SRE di Bleemeo su veri server di produzione. Poiché la piattaforma gira al di fuori della vostra infrastruttura, gli allarmi vi arrivano comunque quando i server cadono. Vedete i nostri confronti: vs Nagios, vs Zabbix, vs Grafana.
Si, Bleemeo monitora le GPU NVIDIA tramite l'interfaccia nvidia-smi. Le metriche includono la percentuale di utilizzo GPU, la memoria usata e totale, la temperatura, la velocità delle ventole, il consumo energetico e l'utilizzo encoder/decoder. Essenziale per i carichi di lavoro ML/IA, i server di rendering e qualsiasi ambiente in cui le prestazioni GPU impattano il comportamento applicativo.
Bleemeo include decine di allarmi preconfigurati: utilizzo CPU elevato, memoria disponibile bassa, spazio disco criticamente basso, attesa I/O disco elevata, errori di interfaccia di rete, servizio arrestato, cicli di crash dei container, CPU steal che indica vicini rumorosi e molti altri. Tutte le soglie degli allarmi sono personalizzabili, e potete creare ulteriori allarmi personalizzati basati su qualsiasi metrica raccolta.
Si, quando smartmontools e installato, Glouton raccoglie gli attributi S.M.A.R.T. dai dischi fisici inclusi settori riallocati, settori in attesa, temperatura, ore di funzionamento e valutazione generale della salute. Questo consente la sostituzione proattiva dei dischi in fase di guasto prima della perdita di dati. Allarmi preconfigurati vi avvisano quando gli indicatori S.M.A.R.T. superano le soglie di avvertimento.
Si, Bleemeo supporta il monitoraggio di processi chiave. Potete configurare processi specifici da monitorare, e l'agente riportera il loro utilizzo CPU, consumo di memoria, conteggio thread e descrittori di file aperti. Verrete avvisati se un processo monitorato smette di funzionare. Ideale per applicazioni personalizzate, worker in background e daemon critici non coperti dal rilevamento standard dei servizi.
L'agente Glouton e progettato per essere leggero. Utilizza tipicamente meno di 100 MB di memoria e meno dell'1% di CPU su hardware moderno. L'agente utilizza collettori nativi Go efficienti e trasmissione dati a lotti e compressa per minimizzare sia il carico computazionale che di rete. Potete distribuirlo in sicurezza sui server di produzione senza impattare i vostri carichi di lavoro.
Circa 30 secondi di installazione reale. Un comando (o l'installer MSI su Windows) installa il binario Glouton, lo registra sul vostro account e inizia a inviare metriche. Il rilevamento automatico riconosce oltre 100 servizi senza configurazione. Le dashboard e gli allarmi preconfigurati funzionano dall'inizio — niente YAML da scrivere, nessun plugin da compilare, nessun database time-series da provisionare.
Installate una volta. Monitorate tutto. Ottenete visibilità completa in 60 secondi.