Prometheus nel Cloud Completamente Gestito, Infinitamente Scalabile
Ottenete tutta la potenza di Prometheus senza il carico operativo. Bleemeo fornisce un servizio Prometheus completamente gestito con scaling automatico, retention delle metriche a 13 mesi e affidabilità di livello enterprise. Inviate le metriche tramite l'agente Glouton (che raccoglie i vostri endpoint Prometheus) o tramite OpenTelemetry Protocol (OTLP) — e interrogate tutto con il supporto completo di PromQL.
15 giorni di prova gratuita • Nessuna carta di credito richiesta • Accesso completo alle funzionalità • Compatibile PromQL & Grafana
La Sfida di Prometheus Self-Hosted
Limitazioni di Storage
Il disco locale si riempie velocemente con metriche ad alta cardinalità. Soluzioni esterne come Thanos, Cortex o Mimir aggiungono una significativa complessità operativa e richiedono tempo ingegneristico dedicato.
Complessità dello Scaling
Man mano che la vostra infrastruttura cresce, le singole istanze Prometheus raggiungono i limiti di memoria e CPU. La federation distribuisce il carico ma introduce frammentazione delle query e lacune nei dati.
Alta Disponibilità
Eseguire due server Prometheus identici spreca risorse e richiede comunque una deduplicazione esterna. Il clustering di Alertmanager aggiunge un ulteriore livello di infrastruttura da gestire.
Overhead Operativo
Prometheus richiede aggiornamenti regolari, gestione dello storage, procedure di backup e pianificazione della capacità. Molti team dedicano 20-40 ore al mese alle sole operazioni Prometheus.
Comprendere le Metriche Prometheus
Prometheus utilizza un modello di dati multi-dimensionale dove ogni metrica è identificata da un nome e un insieme di coppie chiave-valore chiamate label. Questo modello facilita il taglio, il filtraggio e l'aggregazione dei dati su qualsiasi dimensione. Ad esempio, una metrica come http_requests_total{method="GET", endpoint="/api/users", status="200"} cattura il numero totale di richieste HTTP GET all'endpoint /api/users che hanno restituito un codice di stato 200. I label vi danno la flessibilità di interrogare le metriche per metodo, endpoint, codice di stato o qualsiasi combinazione, senza dover definire metriche separate per ogni permutazione.
Prometheus definisce quattro tipi fondamentali di metriche, ciascuno adatto a diversi tipi di misurazioni. Un Counter è un valore monotono crescente, ideale per tracciare totali cumulativi come conteggi di richieste o byte trasferiti. Un Gauge rappresenta un valore che può salire o scendere, come l'utilizzo corrente della CPU, il consumo di memoria o il numero di connessioni attive. Un Histogram campiona osservazioni e le raggruppa in intervalli configurabili, perfetto per misurare distribuzioni di latenza delle richieste o dimensioni delle risposte. Infine, un Summary calcola quantili in streaming (come il 95° o 99° percentile) su una finestra temporale mobile, utile per il monitoraggio SLA in tempo reale. Capire quale tipo di metrica usare per ogni misurazione è fondamentale per costruire dashboard accurate e alert affidabili.
Prometheus applica convenzioni di nomenclatura che promuovono chiarezza e coerenza. I nomi delle metriche dovrebbero usare lettere minuscole con underscore per separare le parole, includere un suffisso di unità come _seconds, _bytes o _total (per i counter), e descrivere cosa viene misurato. Ad esempio, http_request_duration_seconds indica immediatamente che la metrica traccia la durata delle richieste HTTP in secondi. Bleemeo preserva queste convenzioni e fornisce piena compatibilità con i nomi standard delle metriche Prometheus, quindi la migrazione delle metriche esistenti non richiede alcuna rinomina.
PromQL (Prometheus Query Language) è il potente linguaggio di query utilizzato per tagliare e aggregare dati di serie temporali in tempo reale. Con PromQL potete calcolare tassi, medie, percentili e aggregazioni complesse su migliaia di serie temporali in una singola espressione. Bleemeo supporta completamente PromQL per dashboard, regole di alert, recording rule e query ad-hoc, il che significa che il vostro team può continuare a usare pattern di query familiari e definizioni di dashboard esistenti senza modifiche.
Un concetto importante da tenere a mente è la cardinalità dei label. La cardinalità si riferisce al numero di combinazioni uniche di valori di label per una data metrica. Un'alta cardinalità, come l'inclusione di ID utente, token di sessione o identificatori di richiesta unici come valori di label, può causare un consumo eccessivo di memoria in Prometheus e degradare le prestazioni delle query. Come best practice, mantenete la cardinalità dei label a centinaia o al massimo poche migliaia di valori unici per metrica. L'architettura gestita di Bleemeo gestisce una cardinalità più alta in modo più elegante rispetto a Prometheus self-hosted, ma seguire le best practice sulla cardinalità assicura comunque velocità di query e efficienza dei costi ottimali.
Come le Metriche Arrivano a Bleemeo
Bleemeo Prometheus: La Soluzione Migliore
Gestiamo tutta la complessità operativa così potete concentrarvi su ciò che conta: le vostre applicazioni. Che stiate eseguendo una manciata di microservizi o migliaia di container su più cluster, il servizio Prometheus gestito di Bleemeo scala con voi — senza sharding, senza federation, senza gestione dello storage.
Zero Configurazione
Puntate il vostro agente Glouton sugli endpoint Prometheus o inviate le metriche tramite OTLP (OpenTelemetry Protocol). Non serve provisionare storage, configurare policy di retention o impostare la replica. Le metriche fluiscono nel cloud in pochi secondi dalla configurazione.
Scaling Automatico
Gestite milioni di serie temporali senza sharding o federation manuali. La nostra architettura multi-tenant distribuisce il carico automaticamente e scala orizzontalmente man mano che il vostro volume di metriche cresce.
Alta Disponibilità Integrata
Ridondanza multi-zona con failover automatico che garantisce un SLA del 99,99% di uptime. Ogni punto dati viene replicato su più zone di disponibilità per durabilità e prestazioni di query veloci. Non serve eseguire istanze Prometheus duplicate o gestire configurazioni di replica complesse.
Storage a Lungo Termine
13 mesi di dati metrici a piena risoluzione di default. Nessun downsampling, nessuna lacuna nei dati, nessuna necessità di soluzioni di storage esterne come Thanos o Cortex.
Alerting Avanzato
Definite alert usando espressioni PromQL familiari. I canali di notifica integrati (email, SMS, Slack, PagerDuty, webhooks) sostituiscono la necessità di un'infrastruttura Alertmanager separata.
Dashboard Potenti
Dashboard preconfigurate si popolano automaticamente quando i servizi vengono rilevati. Create dashboard personalizzate con query PromQL o collegate la vostra installazione Grafana esistente tramite il nostro endpoint API compatibile Prometheus.
Come Funziona
Configurate Glouton per Raccogliere Metriche Prometheus
Aggiungete i target delle metriche alla vostra configurazione Glouton. Glouton raccoglie i vostri endpoint Prometheus e inoltra le metriche a Bleemeo. Potete anche inviare metriche tramite OTLP (OpenTelemetry Protocol) per i team che già usano l'instrumentazione OpenTelemetry.
metric:
prometheus:
targets:
- url: http://localhost:9090/metricsDeploy e Monitorate
Le vostre metriche fluiscono automaticamente verso Bleemeo. La nostra piattaforma esegue il rilevamento automatico dei servizi e popola dashboard preconfigurate per i servizi rilevati come PostgreSQL, Redis, NGINX e molti altri. Accedete ai vostri dati tramite la dashboard Bleemeo o collegate la vostra installazione Grafana esistente usando il nostro endpoint API compatibile Prometheus come data source.
Configurate gli Alert
Configurate gli alert tramite la nostra interfaccia intuitiva o importate le vostre regole di alert Prometheus esistenti. Definite regole di alert basate su PromQL per condizioni precise, create recording rule per metriche derivate e aggregazioni frequentemente usate, e scegliete tra oltre 15 integrazioni di canali di notifica inclusi email, SMS, Slack, PagerDuty, Microsoft Teams e webhooks.
Self-Hosted vs Bleemeo Prometheus
| Funzionalità | Self-Hosted | Bleemeo Prometheus |
|---|---|---|
| Tempo di Setup | Giorni o settimane | Minuti |
| Scaling | Configurazione manuale | Automatico |
| Alta Disponibilità | Setup complesso richiesto | Integrata |
| Storage a Lungo Termine | Richiede soluzione esterna | Incluso |
| Manutenzione | 20-40 ore/mese | Zero |
| Costo Mensile Totale | $5.000-10.000 | $500-3.000 |
| Retention dei Dati | 15 giorni (default) | 13 mesi |
Migrazione Semplificata
Passare da Prometheus self-hosted a Bleemeo non richiede una migrazione big-bang. L'approccio consigliato è eseguire entrambi i sistemi in parallelo durante il periodo di transizione. Distribuite l'agente Glouton per raccogliere gli stessi endpoint Prometheus che il vostro server Prometheus esistente monitora, mantenendo il vostro storage locale attivo. Questo vi permette di verificare che tutte le metriche appaiano correttamente in Bleemeo prima di dismettere la vostra infrastruttura self-hosted.
Se usate Grafana, la transizione è ancora più fluida. Bleemeo espone un endpoint API compatibile Prometheus che funziona come data source Grafana standard. Aggiungete Bleemeo come seconda data source, duplicate le vostre dashboard più importanti per puntare ad essa e confrontate i risultati affiancati. Una volta soddisfatti, cambiate semplicemente la data source — le definizioni delle dashboard, i layout dei pannelli e i template delle variabili restano invariati.
Per i team che usano Alertmanager, l'alerting integrato di Bleemeo lo sostituisce completamente. Le vostre espressioni di alert PromQL esistenti funzionano senza modifiche. Configurate i canali di notifica (email, SMS, Slack, PagerDuty, webhooks) tramite l'interfaccia di Bleemeo, e potete ritirare Alertmanager insieme ai vostri server Prometheus. Il risultato è uno stack di monitoraggio completamente gestito con zero overhead operativo.
Ideale Per
Applicazioni Cloud-Native
Monitorate cluster Kubernetes, microservizi e container con il rilevamento automatico dei servizi. Glouton si distribuisce come DaemonSet e rileva automaticamente tutti i servizi in esecuzione su ogni nodo.
Startup in Crescita
Iniziate con 5 server e scalate a 5.000 senza ri-architettare. Nessuna pianificazione della capacità, nessuna gestione dello storage, nessuna complessità di federation. Pagate solo per quello che usate.
Compliance Enterprise
Soddisfate i requisiti SOC 2 con dati crittografati in data center europei. La retention di 13 mesi soddisfa la maggior parte dei framework di compliance senza infrastruttura di storage aggiuntiva. Il controllo degli accessi basato sui ruoli e l'integrazione SSO garantiscono che solo i membri autorizzati del team accedano alle vostre metriche.
Team DevOps
Eliminate 20-40 ore/mese di operazioni Prometheus. Concentrate il tempo ingegneristico sullo sviluppo di funzionalità anziché sulla gestione dell'infrastruttura di monitoraggio. Niente più aggiornamenti delle versioni di Prometheus, ridimensionamento dei volumi di storage o debug dei timeout delle query — lasciate che Bleemeo gestisca tutto.
Volete approfondire? Imparate come configurare la raccolta Prometheus, scrivere query PromQL e collegare Grafana alle vostre metriche Bleemeo.
Leggi la DocumentazioneDomande Frequenti
Tutto quello che dovete sapere sul servizio Prometheus gestito di Bleemeo
Come invio le metriche Prometheus a Bleemeo?
Potete inviare metriche a Bleemeo in due modi: l'agente Glouton può raccogliere gli endpoint Prometheus localmente e inoltrare le metriche al cloud, oppure potete inviare metriche tramite OTLP (OpenTelemetry Protocol). Glouton è l'approccio consigliato perché aggiunge contesto infrastrutturale e richiede una configurazione minima.
Posso usare PromQL con Bleemeo?
Sì, Bleemeo supporta completamente PromQL (Prometheus Query Language). Potete usare PromQL per widget di dashboard personalizzati, condizioni di alerting e query ad-hoc. Questo significa che potete migrare dashboard e regole di alert Prometheus esistenti con modifiche minime. La nostra documentazione fornisce esempi e best practice per l'uso di PromQL in Bleemeo.
Bleemeo è compatibile con Grafana?
Sì, Bleemeo fornisce un endpoint API compatibile Prometheus che funziona come data source Grafana. Potete collegare la vostra installazione Grafana esistente a Bleemeo e usare le vostre dashboard esistenti. Questo permette ai team di continuare a usare strumenti familiari beneficiando dello storage gestito e della scalabilità di Bleemeo.
Per quanto tempo vengono conservate le metriche?
Bleemeo conserva le metriche per 13 mesi di default, rispetto alla tipica retention locale di 15 giorni di Prometheus. Questo storage a lungo termine consente confronti anno su anno, pianificazione della capacità e requisiti di conformità. Tutta la retention è automatica — non serve configurare soluzioni di storage esterne come Thanos o Cortex.
Come si confrontano i prezzi con il self-hosting?
Prometheus self-hosted su larga scala costa tipicamente $5.000-10.000/mese inclusi infrastruttura, soluzioni di storage e 20-40 ore di tempo ingegneristico. Il servizio gestito di Bleemeo costa $500-3.000/mese con zero overhead operativo. Usate il nostro calcolatore per confrontare i costi per il vostro caso d'uso specifico. I risparmi aumentano con la scala grazie alla nostra efficiente architettura multi-tenant.
E per quanto riguarda l'alta disponibilità?
Bleemeo offre alta disponibilità integrata con ridondanza multi-zona e failover automatico. Garantiamo un SLA del 99,99% di uptime. Questo è incluso nel servizio standard — non serve configurare più istanze Prometheus, impostare la replica o gestire il failover manualmente. Le vostre metriche sono sempre disponibili quando ne avete bisogno.
Posso migrare da un Prometheus esistente?
Sì, la migrazione è semplice. Potete eseguire Bleemeo in parallelo con il vostro Prometheus esistente durante la transizione. Distribuite l'agente Glouton per raccogliere gli stessi endpoint Prometheus, validate i dati in Bleemeo, poi dismettete la vostra installazione self-hosted. Le regole di alert possono essere migrate grazie alla compatibilità PromQL. Forniamo guide alla migrazione e supporto per i clienti enterprise.
Come funziona lo scaling automatico?
L'architettura di Bleemeo gestisce milioni di serie temporali senza intervento manuale. Man mano che il vostro volume di metriche cresce, la nostra infrastruttura scala automaticamente. Non dovete ridimensionare le istanze, configurare lo sharding o impostare la federation. Questo avviene in modo trasparente — inviate semplicemente le metriche e noi ci assicuriamo che siano archiviate e interrogabili indipendentemente dal volume.
Quali funzionalità di alerting sono incluse?
Bleemeo include un sistema di alerting completo compatibile con le regole di alert Prometheus. Potete definire alert con condizioni PromQL, configurare più canali di notifica (email, SMS, Slack, PagerDuty, webhooks), impostare politiche di escalation e usare funzionalità come raggruppamento e finestre di manutenzione. Questo sostituisce la necessità di un'infrastruttura Alertmanager separata.
I miei dati sono sicuri?
Sì, la sicurezza è una priorità. Tutti i dati sono crittografati in transito (TLS) e a riposo. Bleemeo è ospitato in data center europei con conformità SOC 2. I dati di ogni cliente sono isolati. Supportiamo l'integrazione SSO e il controllo degli accessi basato sui ruoli. Visitate la nostra pagina sicurezza per informazioni dettagliate sulle nostre pratiche di sicurezza e certificazioni.
Pronti a Semplificare il Vostro Monitoraggio Prometheus?
Unitevi a centinaia di team che già usano Bleemeo Prometheus in produzione. Iniziate a inviare metriche in pochi minuti con zero infrastruttura da gestire, scaling automatico e 13 mesi di retention a piena risoluzione inclusi.
Calcolate i vostri costi di monitoraggio e scoprite quanto potete risparmiare con Bleemeo.