Prometheus dans le Cloud Entièrement Géré, Infiniment Scalable
Bénéficiez de toute la puissance de Prometheus sans la charge opérationnelle. Bleemeo fournit un service Prometheus entièrement géré avec scaling automatique, rétention des métriques sur 13 mois et fiabilité de niveau entreprise. Envoyez vos métriques via l'agent Glouton (qui collecte vos endpoints Prometheus) ou via OpenTelemetry Protocol (OTLP) — et interrogez tout avec le support complet de PromQL.
Essai gratuit 15 jours • Sans carte bancaire • Accès complet aux fonctionnalités • Compatible PromQL & Grafana
Le Défi de Prometheus Auto-Hébergé
Limitations de Stockage
Le disque local se remplit vite avec des métriques à haute cardinalité. Les solutions externes comme Thanos, Cortex ou Mimir ajoutent une complexité opérationnelle significative et nécessitent du temps d'ingénierie dédié.
Complexité du Scaling
À mesure que votre infrastructure grandit, les instances Prometheus individuelles atteignent les limites de mémoire et de CPU. La fédération distribue la charge mais introduit la fragmentation des requêtes et des lacunes de données.
Haute Disponibilité
Exécuter deux serveurs Prometheus identiques gaspille des ressources et nécessite quand même une déduplication externe. Le clustering Alertmanager ajoute une couche supplémentaire d'infrastructure à gérer.
Charge Opérationnelle
Prometheus nécessite des mises à jour régulières, la gestion du stockage, des procédures de sauvegarde et la planification de capacité. De nombreuses équipes consacrent 20 à 40 heures par mois aux opérations Prometheus seules.
Comprendre les Métriques Prometheus
Prometheus utilise un modèle de données multi-dimensionnel où chaque métrique est identifiée par un nom et un ensemble de paires clé-valeur appelées labels. Ce modèle facilite le découpage, le filtrage et l'agrégation des données selon n'importe quelle dimension. Par exemple, une métrique comme http_requests_total{method="GET", endpoint="/api/users", status="200"} capture le nombre total de requêtes HTTP GET vers l'endpoint /api/users ayant retourné un code 200. Les labels vous donnent la flexibilité d'interroger les métriques par méthode, endpoint, code de statut, ou toute combinaison, sans avoir à définir des métriques séparées pour chaque permutation.
Prometheus définit quatre types de métriques fondamentaux, chacun adapté à différents types de mesures. Un Counter est une valeur monotone croissante, idéale pour suivre les totaux cumulés comme le nombre de requêtes ou les octets transférés. Un Gauge représente une valeur qui peut monter ou descendre, comme l'utilisation actuelle du CPU, la consommation mémoire ou le nombre de connexions actives. Un Histogram échantillonne les observations et les répartit dans des intervalles configurables, parfait pour mesurer les distributions de latence des requêtes ou les tailles de réponse. Enfin, un Summary calcule des quantiles en streaming (comme le 95e ou 99e percentile) sur une fenêtre temporelle glissante, utile pour le suivi des SLA en temps réel. Comprendre quel type de métrique utiliser pour chaque mesure est essentiel pour construire des tableaux de bord précis et des alertes fiables.
Prometheus applique des conventions de nommage qui favorisent la clarté et la cohérence. Les noms de métriques doivent utiliser des lettres minuscules avec des underscores séparant les mots, inclure un suffixe d'unité comme _seconds, _bytes, ou _total (pour les counters), et décrire ce qui est mesuré. Par exemple, http_request_duration_seconds indique immédiatement que la métrique mesure la durée des requêtes HTTP en secondes. Bleemeo préserve ces conventions et fournit une compatibilité complète avec les noms de métriques Prometheus standard, de sorte que la migration des métriques existantes ne nécessite aucun renommage.
PromQL (Prometheus Query Language) est le puissant langage de requête utilisé pour découper et agréger les données de séries temporelles en temps réel. Avec PromQL, vous pouvez calculer des taux, des moyennes, des percentiles et des agrégations complexes sur des milliers de séries temporelles en une seule expression. Bleemeo supporte entièrement PromQL pour les tableaux de bord, les règles d'alerte, les règles d'enregistrement et les requêtes ad-hoc, ce qui signifie que votre équipe peut continuer à utiliser des patterns de requêtes familiers et des définitions de tableaux de bord existantes sans modifications.
Un concept important à garder à l'esprit est la cardinalité des labels. La cardinalité fait référence au nombre de combinaisons uniques de valeurs de labels pour une métrique donnée. Une cardinalité élevée, comme l'inclusion d'identifiants utilisateur, de jetons de session ou d'identifiants de requête uniques comme valeurs de labels, peut amener Prometheus à consommer une mémoire excessive et dégrader les performances des requêtes. En bonne pratique, gardez la cardinalité des labels à quelques centaines ou au maximum quelques milliers de valeurs uniques par métrique. L'architecture gérée de Bleemeo gère une cardinalité plus élevée plus gracieusement que Prometheus auto-hébergé, mais suivre les bonnes pratiques de cardinalité assure toujours une vitesse de requête et une efficacité de coûts optimales.
Comment les Métriques Arrivent à Bleemeo
Bleemeo Prometheus : La Meilleure Solution
Nous gérons toute la complexité opérationnelle pour que vous puissiez vous concentrer sur l'essentiel : vos applications. Que vous exécutiez une poignée de microservices ou des milliers de conteneurs sur plusieurs clusters, le service Prometheus géré de Bleemeo évolue avec vous — sans sharding, sans fédération, sans gestion du stockage.
Zéro Configuration
Dirigez votre agent Glouton vers les endpoints Prometheus ou envoyez les métriques via OTLP (OpenTelemetry Protocol). Pas besoin de provisionner du stockage, de configurer des politiques de rétention ou de mettre en place la réplication. Les métriques arrivent dans le cloud en quelques secondes après la configuration.
Scaling Automatique
Gérez des millions de séries temporelles sans sharding ou fédération manuels. Notre architecture multi-tenant distribue la charge automatiquement et scale horizontalement à mesure que votre volume de métriques augmente.
Haute Disponibilité Intégrée
Redondance multi-zones avec basculement automatique garantissant un SLA de 99,99 % de disponibilité. Chaque point de données est répliqué sur plusieurs zones de disponibilité pour la durabilité et des performances de requête rapides. Pas besoin d'exécuter des instances Prometheus en double ou de gérer des configurations de réplication complexes.
Stockage Long Terme
13 mois de données métriques en pleine résolution par défaut. Pas de sous-échantillonnage, pas de lacunes de données, pas besoin de solutions de stockage externes comme Thanos ou Cortex.
Alertes Avancées
Définissez des alertes avec des expressions PromQL familières. Les canaux de notification intégrés (email, SMS, Slack, PagerDuty, webhooks) remplacent le besoin d'une infrastructure Alertmanager séparée.
Tableaux de Bord Puissants
Des tableaux de bord pré-configurés se remplissent automatiquement lorsque des services sont détectés. Créez des tableaux de bord personnalisés avec des requêtes PromQL ou connectez votre installation Grafana existante via notre endpoint API compatible Prometheus.
Comment Ça Marche
Configurez Glouton pour Collecter les Métriques Prometheus
Ajoutez les cibles de métriques à votre configuration Glouton. Glouton collecte vos endpoints Prometheus et transmet les métriques à Bleemeo. Vous pouvez aussi envoyer des métriques via OTLP (OpenTelemetry Protocol) pour les équipes utilisant déjà l'instrumentation OpenTelemetry.
metric:
prometheus:
targets:
- url: http://localhost:9090/metricsDéployez et Surveillez
Vos métriques sont automatiquement envoyées à Bleemeo. Notre plateforme effectue la découverte automatique des services et remplit des tableaux de bord pré-configurés pour les services détectés comme PostgreSQL, Redis, NGINX et bien d'autres. Accédez à vos données via le tableau de bord Bleemeo ou connectez votre installation Grafana existante en utilisant notre endpoint API compatible Prometheus comme source de données.
Configurez les Alertes
Configurez les alertes via notre interface intuitive ou importez vos règles d'alertes Prometheus existantes. Définissez des règles d'alerte basées sur PromQL pour des conditions précises, créez des règles d'enregistrement pour les métriques dérivées et les agrégations fréquemment utilisées, et choisissez parmi plus de 15 intégrations de canaux de notification incluant email, SMS, Slack, PagerDuty, Microsoft Teams et webhooks.
Auto-Hébergé vs Bleemeo Prometheus
| Fonctionnalité | Auto-Hébergé | Bleemeo Prometheus |
|---|---|---|
| Temps de Configuration | Jours à semaines | Minutes |
| Scaling | Configuration manuelle | Automatique |
| Haute Disponibilité | Configuration complexe requise | Intégrée |
| Stockage Long Terme | Solution externe nécessaire | Inclus |
| Maintenance | 20-40 heures/mois | Zéro |
| Coût Mensuel Total | $5 000-10 000 | $500-3 000 |
| Rétention des Données | 15 jours (par défaut) | 13 mois |
Une Migration Simplifiée
Passer d'un Prometheus auto-hébergé à Bleemeo ne nécessite pas une migration big-bang. L'approche recommandée est de faire fonctionner les deux systèmes en parallèle pendant la période de transition. Déployez l'agent Glouton pour collecter les mêmes endpoints Prometheus que votre serveur Prometheus existant surveille, tout en gardant votre stockage local actif. Cela vous permet de valider que toutes les métriques apparaissent correctement dans Bleemeo avant de décommissionner votre infrastructure auto-hébergée.
Si vous utilisez Grafana, la transition est encore plus fluide. Bleemeo expose un endpoint API compatible Prometheus qui fonctionne comme source de données Grafana standard. Ajoutez Bleemeo comme seconde source de données, dupliquez vos tableaux de bord les plus importants pour les diriger vers elle, et comparez les résultats côte à côte. Une fois satisfait, changez simplement de source de données — vos définitions de tableaux de bord, dispositions de panneaux et modèles de variables restent les mêmes.
Pour les équipes utilisant Alertmanager, l'alerting intégré de Bleemeo le remplace entièrement. Vos expressions d'alerte PromQL existantes fonctionnent sans modification. Configurez les canaux de notification (email, SMS, Slack, PagerDuty, webhooks) via l'interface de Bleemeo, et vous pouvez retirer Alertmanager en même temps que vos serveurs Prometheus. Le résultat est une pile de monitoring entièrement gérée avec zéro charge opérationnelle.
Idéal Pour
Applications Cloud-Native
Surveillez les clusters Kubernetes, microservices et conteneurs avec la découverte automatique des services. Glouton se déploie comme DaemonSet et détecte automatiquement tous les services en cours d'exécution sur chaque nœud.
Startups en Croissance
Commencez avec 5 serveurs et passez à 5 000 sans ré-architecturer. Pas de planification de capacité, pas de gestion du stockage, pas de complexité de fédération. Payez uniquement ce que vous utilisez.
Conformité Enterprise
Respectez les exigences SOC 2 avec des données chiffrées dans des centres de données européens. La rétention de 13 mois satisfait la plupart des cadres de conformité sans infrastructure de stockage supplémentaire. Le contrôle d'accès basé sur les rôles et l'intégration SSO garantissent que seuls les membres autorisés de l'équipe accèdent à vos métriques.
Équipes DevOps
Éliminez 20 à 40 heures par mois d'opérations Prometheus. Concentrez le temps d'ingénierie sur le développement de fonctionnalités plutôt que sur la gestion de l'infrastructure de monitoring. Plus besoin de mettre à jour les versions de Prometheus, redimensionner les volumes de stockage ou déboguer les timeouts de requêtes — laissez Bleemeo s'occuper de tout.
Vous voulez aller plus loin ? Apprenez à configurer la collecte Prometheus, écrire des requêtes PromQL et connecter Grafana à vos métriques Bleemeo.
Lire la DocumentationQuestions Fréquemment Posées
Tout ce que vous devez savoir sur le service Prometheus géré de Bleemeo
Comment envoyer des métriques Prometheus à Bleemeo ?
Vous pouvez envoyer des métriques à Bleemeo de deux manières : l'agent Glouton peut collecter les endpoints Prometheus localement et transmettre les métriques au cloud, ou vous pouvez envoyer des métriques via OTLP (OpenTelemetry Protocol). Glouton est l'approche recommandée car il ajoute le contexte d'infrastructure et nécessite une configuration minimale.
Puis-je utiliser PromQL avec Bleemeo ?
Oui, Bleemeo supporte entièrement PromQL (Prometheus Query Language). Vous pouvez utiliser PromQL pour les widgets de tableaux de bord personnalisés, les conditions d'alerte et les requêtes ad-hoc. Cela signifie que vous pouvez migrer les tableaux de bord et règles d'alerte Prometheus existants avec des modifications minimales. Notre documentation fournit des exemples et bonnes pratiques pour l'utilisation de PromQL dans Bleemeo.
Bleemeo est-il compatible avec Grafana ?
Oui, Bleemeo fournit un endpoint API compatible Prometheus qui fonctionne comme source de données Grafana. Vous pouvez connecter votre installation Grafana existante à Bleemeo et utiliser vos tableaux de bord existants. Cela permet aux équipes de continuer à utiliser des outils familiers tout en bénéficiant du stockage géré et de la scalabilité de Bleemeo.
Combien de temps les métriques sont-elles conservées ?
Bleemeo conserve les métriques pendant 13 mois par défaut, contre une rétention locale typique de 15 jours pour Prometheus. Ce stockage long terme permet les comparaisons d'une année sur l'autre, la planification de capacité et les exigences de conformité. Toute la rétention est automatique — pas besoin de configurer des solutions de stockage externes comme Thanos ou Cortex.
Comment les tarifs se comparent-ils à l'auto-hébergement ?
Un Prometheus auto-hébergé à grande échelle coûte typiquement $5 000-10 000/mois incluant l'infrastructure, les solutions de stockage et 20-40 heures de temps d'ingénierie. Le service géré de Bleemeo coûte $500-3 000/mois avec zéro charge opérationnelle. Utilisez notre calculateur pour comparer les coûts pour votre cas d'usage spécifique. Les économies augmentent avec l'échelle grâce à notre architecture multi-tenant efficace.
Qu'en est-il de la haute disponibilité ?
Bleemeo offre une haute disponibilité intégrée avec redondance multi-zones et basculement automatique. Nous garantissons un SLA de 99,99 % de disponibilité. Ceci est inclus dans le service standard — pas besoin de configurer plusieurs instances Prometheus, de mettre en place la réplication ou de gérer le basculement manuellement. Vos métriques sont toujours disponibles quand vous en avez besoin.
Puis-je migrer depuis un Prometheus existant ?
Oui, la migration est simple. Vous pouvez faire fonctionner Bleemeo en parallèle avec votre Prometheus existant pendant la transition. Déployez l'agent Glouton pour collecter les mêmes endpoints Prometheus, validez les données dans Bleemeo, puis décommissionnez votre installation auto-hébergée. Les règles d'alerte peuvent être migrées grâce à la compatibilité PromQL. Nous fournissons des guides de migration et du support pour les clients entreprise.
Comment fonctionne le scaling automatique ?
L'architecture de Bleemeo gère des millions de séries temporelles sans intervention manuelle. À mesure que votre volume de métriques augmente, notre infrastructure scale automatiquement. Vous n'avez pas besoin de redimensionner les instances, de configurer le sharding ou de mettre en place la fédération. Cela se fait de manière transparente — vous envoyez simplement les métriques et nous nous assurons qu'elles sont stockées et interrogeables quel que soit le volume.
Quelles capacités d'alerting sont incluses ?
Bleemeo inclut un système d'alerting complet compatible avec les règles d'alerte Prometheus. Vous pouvez définir des alertes avec des conditions PromQL, configurer plusieurs canaux de notification (email, SMS, Slack, PagerDuty, webhooks), mettre en place des politiques d'escalade et utiliser des fonctionnalités comme le regroupement et les fenêtres de maintenance. Cela remplace le besoin d'une infrastructure Alertmanager séparée.
Mes données sont-elles sécurisées ?
Oui, la sécurité est une priorité. Toutes les données sont chiffrées en transit (TLS) et au repos. Bleemeo est hébergé dans des centres de données européens avec conformité SOC 2. Les données de chaque client sont isolées. Nous supportons l'intégration SSO et le contrôle d'accès basé sur les rôles. Consultez notre page sécurité pour des informations détaillées sur nos pratiques de sécurité et certifications.
Prêt à Simplifier Votre Monitoring Prometheus ?
Rejoignez des centaines d'équipes qui utilisent déjà Bleemeo Prometheus en production. Commencez à envoyer des métriques en quelques minutes avec zéro infrastructure à gérer, scaling automatique et 13 mois de rétention en pleine résolution inclus.
Calculez vos coûts de monitoring et découvrez combien vous pouvez économiser avec Bleemeo.