Construido sobre Prometheus y OpenTelemetry
Sin dependencia del proveedor
Sin agentes que configurar, sin dashboards que construir, sin scripts que mantener. Un binario ligero autodescubre tus servicios, incluye más de 60 métricas del SO desde el inicio, y reemplaza la pila Nagios + Grafana + scripts por una única plataforma gestionada.
Prueba gratuita 15 días Sin tarjeta de crédito Sin compromiso a largo plazo
Sin dependencia del proveedor
Datos almacenados en la UE · Cumple con el RGPD
En toda Europa y más allá
Más de 500 empresas confían en Bleemeo para monitorear su infraestructura
La mayoría de los equipos ensamblan una solución de monitoreo de servidores con 3-4 herramientas open source — y la pagan en horas de ingeniería cada mes. Cuatro costos que solo aparecen tras el despliegue:
Nagios o Zabbix para alertas, Grafana para dashboards, Prometheus para métricas, ELK o Loki para logs — cada uno con su lenguaje de configuración, su agente y su ritmo de actualización. El sistema de monitoreo de rendimiento que has ensamblado se convierte en su propio proyecto de infraestructura.
Cada nuevo servidor, cada nuevo servicio, cada nuevo contenedor Docker exige una intervención manual — scrape configs, reglas de alerta, dashboards. Seis meses después, la mitad de tu flota está monitoreada de manera diferente a la otra mitad, y nadie sabe ya qué alertas siguen activas.
Los umbrales por defecto alertan sobre ruido. Ajustarlos toma meses de iteración. Los equipos terminan ignorando el canal de alertas ("alert fatigue") o perdiendo incidentes reales porque la señal se ahoga bajo los falsos positivos.
De 20 a 40 horas-ingeniero al mes se invierten en mantener la propia pila de monitoreo — actualizaciones, escalado del almacenamiento, plugins de Grafana rotos, NRPE en Windows. Tiempo que debería ir a infraestructura productiva se pierde en meta-herramientas.
Una solución de monitoreo de servidores completa en un solo binario — reemplaza la pila Nagios + Grafana + scripts con una plataforma gestionada.
Un comando, ningún archivo de configuración que escribir, ningún YAML que editar. Glouton se registra, descubre lo que se está ejecutando en el servidor y comienza a enviar métricas en segundos. Compáralo con un despliegue típico de Nagios + NRPE: instalación del paquete, plantillas de configuración, definiciones de checks, host groups, archivos de comandos.
Despliega un nuevo MySQL, Redis, Nginx, RabbitMQ, PostgreSQL, MongoDB o cualquiera de los más de 100 servicios soportados y aparecerá en el dashboard en minutos. Sin exporters que instalar, sin scrape targets que registrar, sin plantillas de dashboard que importar.
Métricas de alta resolución conservadas durante 13 meses — sin base de datos time-series que dimensionar, sin niveles de almacenamiento que rotar. Planificación de capacidad, comparaciones interanuales, post-mortems — todo accesible sin gestionar tu almacenamiento.
Decenas de alertas curadas se entregan activadas: CPU alto, presión de memoria, disco llenándose, I/O wait, servicio caído, container crash loops, CPU steal en VMs cloud, fallo S.M.A.R.T. Los umbrales han sido ajustados por el equipo SRE de Bleemeo en miles de servidores de producción — disparan en incidentes reales, no en ruido.
Un solo agente cubre recursos del sistema, servicios de aplicación, contenedores y salud del hardware.
CPU, memoria, disco, red, swap y load average con granularidad por núcleo y por punto de montaje. Cada métrica se muestrea con resolución de 10 segundos, dándote visibilidad casi en tiempo real de las tendencias y picos de consumo de recursos.
Bases de datos, servidores web, cachés, colas y más descubiertos automáticamente — cada uno con métricas dedicadas y dashboards predefinidos. Despliega una nueva instancia de MySQL o Redis y aparecerá en tu panel en minutos, sin configuración.
Contenedores Docker y containerd con métricas de CPU, memoria, I/O de disco y red por contenedor. Los servicios dentro de contenedores se autodescubren igual que los servicios en bare-metal. Consulta la página dedicada de monitoreo de contenedores para el pipeline completo.
Utilización de GPU NVIDIA, memoria, temperatura, consumo de energía y métricas de codificador/decodificador vía nvidia-smi. Esencial para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de ML/AI y renderizado donde el rendimiento de la GPU impacta directamente en el throughput de la aplicación.
Bleemeo reemplaza una pila de 3-4 herramientas open source por un único servicio gestionado. Sin checks NRPE que mantener, sin Grafana que actualizar, sin base de datos time-series que dimensionar, sin exporters que compilar. La plataforma se ejecuta fuera de tu infraestructura — así que cuando tus servidores caen, la alerta que necesitas recibir te llega igualmente.
Bleemeo fue increíblemente rápido de desplegar. En aproximadamente una hora lo implementamos en más de 100 servidores y obtuvimos visibilidad completa de nuestra infraestructura de inmediato.
wget al dashboardUn comando instala el agente Glouton, y el dashboard del servidor se rellena en segundos — capturado abajo.
Un comando para instalar, 30 segundos hasta tu primer dashboard.
Ejecuta esta instalación en tu propio servidor en 30 segundos — la misma plataforma gestionada.
Un único binario ligero recopila métricas y logs de tu servidor y los envía de forma segura a Bleemeo Cloud.
Glouton es un binario único en Go que se instala con un solo comando y se ejecuta como servicio del sistema. Ocupa aproximadamente 50 MB en disco y usa 70-80 MB de RAM durante la operación normal — alrededor del 3% de CPU en un servidor moderno. El agente está diseñado para ser invisible para tus cargas de trabajo: agrupa y comprime los datos de telemetría antes de transmitirlos por MQTT y HTTPS, manteniendo el consumo de red al mínimo. La instalación es una sola línea: proporciona tu ID de cuenta y clave de registro, y el agente se registra en Bleemeo Cloud en segundos.
Cada 10 segundos, Glouton muestrea las métricas del sistema — CPU, memoria, I/O de disco y red — dándote visibilidad casi en tiempo real de los cambios de rendimiento. En paralelo, el agente sondea continuamente los puertos TCP abiertos para detectar servicios en ejecución. Cuando encuentra una nueva base de datos, servidor web o cola de mensajes, automáticamente comienza a recopilar métricas específicas del servicio. Si despliegas una nueva instancia de Redis o inicias un contenedor de PostgreSQL, las métricas aparecen en tu dashboard en minutos — sin cambios de configuración y sin reiniciar el agente.
Aunque Glouton funciona de forma predeterminada sin configuración, los usuarios avanzados pueden personalizar el comportamiento mediante archivos YAML ubicados en /etc/glouton/conf.d/. Cada ajuste también se puede sobreescribir mediante variables de entorno con el prefijo GLOUTON_, lo que facilita los despliegues con contenedores y cloud-init. Los cambios de configuración se detectan automáticamente — el agente se recarga sin reiniciarse, asegurando la recopilación continua de métricas. Puedes definir objetivos de verificación personalizados, ajustar umbrales, agregar dispositivos SNMP o configurar rutas de recopilación de logs, todo a través del mismo modelo de configuración declarativa.
El agente Glouton recopila métricas completas del sistema automáticamente — sin configuración necesaria.
Utilización detallada del procesador desglosada por tipo y núcleo.
Seguimiento completo de utilización de memoria y swap.
Capacidad de almacenamiento y rendimiento de I/O por punto de montaje y dispositivo.
Ancho de banda por interfaz, errores y seguimiento de conexiones.
Salud del sistema operativo e indicadores a nivel de kernel.
Seguimiento de recursos por proceso para aplicaciones críticas.
El agente Glouton detecta automáticamente los servicios en ejecución en tus servidores — sin necesidad de configuración manual. Reconoce más de 100 servicios de forma predeterminada, incluyendo bases de datos, servidores web, cachés, colas de mensajes, motores de búsqueda y entornos de ejecución de aplicaciones.
Cuando se descubre un servicio, Bleemeo comienza inmediatamente a recopilar métricas específicas del servicio. Por ejemplo, una instancia MySQL descubierta obtiene métricas de throughput de consultas, consultas lentas, conteo de conexiones y retraso de replicación. Un Nginx descubierto obtiene tasas de solicitudes, conexiones activas y desglose de estados de respuesta.
El descubrimiento es continuo: cuando despliegas un nuevo servicio, aparece en tu dashboard en minutos. Cuando un servicio se detiene, recibes una alerta inmediatamente. Si un servicio cambia de puerto o se despliega una nueva versión, el agente se adapta sin intervención manual. Este enfoque de configuración cero elimina el trabajo tedioso de mantener configuraciones de monitoreo a medida que tu infraestructura evoluciona — sin más servicios olvidados ejecutándose sin monitoreo en producción.
Glouton detecta automáticamente contenedores Docker y containerd que se ejecutan en tus servidores. Cada contenedor obtiene métricas individuales — uso de CPU, consumo de memoria, I/O de disco y tráfico de red — sin ninguna configuración. Los nombres, imágenes y etiquetas de los contenedores se adjuntan como metadatos, facilitando filtrar y agrupar contenedores en los dashboards.
Lo que hace único al monitoreo de contenedores de Bleemeo es que el descubrimiento de servicios funciona dentro de los contenedores también. Si un contenedor ejecuta MySQL, Nginx o Redis, Glouton lo detecta de la misma manera que en bare-metal y comienza inmediatamente a recopilar métricas específicas del servicio. Obtienes tanto la vista de infraestructura (uso de recursos del contenedor) como la vista de aplicación (throughput de consultas, tasas de solicitudes, ratios de aciertos de caché) en un solo dashboard.
Para stacks de Docker Compose, Glouton mapea las relaciones entre contenedores a través de enlaces de red y etiquetas. Para entornos de producción con cientos de contenedores, usa etiquetas de contenedor para controlar el comportamiento del monitoreo: bleemeo.enable: "false" excluye contenedores sidecar ruidosos, bleemeo.check.ignore.port.* omite comprobaciones de salud en puertos de depuración. Cuando los contenedores fallan y se reinician, Bleemeo rastrea los conteos de reinicio y alerta sobre bucles de reinicio — un indicador común de errores de aplicación o agotamiento de recursos.
Monitorea la salud de discos físicos mediante atributos S.M.A.R.T. cuando smartmontools está instalado. Rastrea sectores reasignados, sectores pendientes, temperatura, horas de encendido y evaluación general de salud. Recibe alertas antes de que los discos fallen para poder reemplazarlos de forma proactiva.
Rastrea la utilización de GPU, uso de memoria, temperatura, velocidad del ventilador, consumo de energía y uso de codificador/decodificador vía nvidia-smi. Esencial para entrenamiento de machine learning, cargas de inferencia y servidores de renderizado que dependen del rendimiento de la GPU.
Define procesos críticos a vigilar. El agente reporta uso de CPU, consumo de memoria, número de hilos y descriptores de archivo para cada proceso monitoreado. Recibe alertas inmediatas cuando un proceso clave falla o deja de ejecutarse inesperadamente.
Recopila lecturas de temperatura de núcleos de CPU, chasis y discos vía IPMI o lm-sensors. Monitorea velocidades de ventilador y voltajes en hardware compatible. Previene el throttling térmico y detecta degradación de hardware de forma temprana.
Un solo comando instala y configura el agente Glouton en cualquier SO compatible.
wget -qO- 'https://get.bleemeo.com?accountId=<your_account_id>®istrationKey=<your_registration_key>' | sh En segundos, el agente comienza a recopilar más de 60 métricas del sistema y escanea puertos TCP abiertos para descubrir servicios en ejecución. MySQL, PostgreSQL, Nginx, Redis, RabbitMQ, contenedores Docker — todo se detecta automáticamente. Sin archivos de configuración que escribir, sin definiciones de servicios que mantener.
Tu servidor aparece en el panel de Bleemeo Cloud en segundos, completo con dashboards predefinidos para recursos del sistema, servicios descubiertos y salud de contenedores. Las reglas de alerta predeterminadas para CPU, memoria, disco y disponibilidad de servicios ya están activas. Personaliza umbrales o agrega nuevas alertas desde el panel web a medida que evolucionen tus necesidades.
Docenas de reglas de alerta están activas desde el momento en que instalas. Sin necesidad de ajuste manual de umbrales. Cada alerta es personalizable — ajusta umbrales, cambia canales de notificación o crea reglas completamente nuevas basadas en cualquier métrica recopilada. Las alertas se entregan por email, Slack, PagerDuty, Microsoft Teams, webhooks o la aplicación móvil de Bleemeo.
Monitorea servidores web (Apache, Nginx), entornos de ejecución de aplicaciones (PHP-FPM, Node.js, Java) y backends de bases de datos juntos. Correlaciona la degradación del tiempo de respuesta con picos de CPU o saturación de I/O de disco para identificar rápidamente cuellos de botella en tu stack web.
Rastrea el rendimiento de consultas, retraso de replicación, utilización del pool de conexiones y crecimiento del almacenamiento para MySQL, PostgreSQL, MongoDB y Redis. Recibe alertas cuando las tasas de consultas lentas aumentan o cuando el espacio en disco se acerca a los umbrales de capacidad.
Monitorea Jenkins, GitLab Runner u otros agentes de CI junto con el host de compilación. Asegura que los servidores de compilación tengan suficiente CPU, memoria y disco para pipelines concurrentes. Detecta contención de recursos que causa compilaciones inestables o lentas.
Rastrea la utilización de GPU NVIDIA, consumo de VRAM y temperatura durante trabajos de entrenamiento e inferencia. Correlaciona métricas de GPU con CPU del sistema, memoria e I/O de disco para identificar cuellos de botella en el pipeline de datos que dejan la GPU sin alimentar.
Monitorea VMs invitadas y sus hipervisores host en paralelo. Detecta CPU steal que indica hosts sobrecomprometidos. Rastrea memory ballooning, contención de I/O de disco y throughput de red para dimensionar correctamente tu infraestructura virtual.
Despliega el agente ligero en dispositivos edge basados en ARM y gateways IoT. Monitorea recursos limitados, rastrea la salud de servicios y recibe alertas cuando dispositivos remotos se desconectan o se quedan sin almacenamiento o memoria.
El monitoreo de servidores Linux cubre todas las métricas de sistema esenciales: uso de CPU por núcleo, consumo de memoria incluyendo caché y buffers, throughput y latencia de E/S de disco, load average, actividad de swap y consumo de recursos por proceso. El agente Glouton de Bleemeo funciona nativamente en todas las distribuciones principales — Debian, Ubuntu, CentOS, RHEL, Rocky Linux, AlmaLinux, Fedora y SUSE — con paquetes .deb, .rpm y script de instalación en una línea. Builds ARM64 incluidas para despliegues Graviton y Raspberry Pi.
Bleemeo descubre automáticamente las instancias de Nginx y recopila métricas clave: conexiones activas, solicitudes por segundo, estados de los workers (lectura/escritura/espera) y códigos de estado HTTP. Un dashboard dedicado de Nginx ofrece visibilidad en tiempo real del rendimiento de su servidor web sin ninguna configuración. Simplemente despliegue el agente — si Nginx está ejecutándose, Bleemeo lo monitorea.
Bleemeo monitorea Windows Server 2016, 2019 y 2022 con métricas de sistema completas: CPU, memoria, disco y red. El agente Glouton descubre automáticamente los servicios Windows, sitios IIS e instancias SQL Server. Los errores del Registro de Eventos de Windows se reenvían a la plataforma centralizada de gestión de logs. Instalación mediante el instalador MSI para despliegue automatizado en su parque Windows.
Un servidor de base de datos que mantiene 80% de CPU está bien si las consultas son rápidas. Un servidor web al 80% de CPU puede estar al límite. Ajusta tus umbrales de alerta según el rol de cada servidor y las líneas base históricas — la retención de 13 meses de Bleemeo facilita identificar rangos de operación normales y establecer umbrales que realmente detecten problemas.
Quedarse sin espacio en disco es una emergencia a cámara lenta que es fácil de detectar. La alta latencia de I/O es mucho más insidiosa: degrada silenciosamente el rendimiento de la aplicación mucho antes de que se agote el espacio. Rastrea la latencia de lectura/escritura y las IOPS junto con las métricas de capacidad para detectar cuellos de botella de I/O por SSDs desgastados, degradación de RAID o vecinos ruidosos en almacenamiento compartido.
El CPU steal indica que el hipervisor está tomando ciclos de CPU de tu VM para servir a otros inquilinos. Un steal sostenido por encima del 5-10% degrada el rendimiento de formas que parecen aleatorias desde dentro del invitado. Bleemeo rastrea el steal por núcleo, ayudándote a decidir cuándo redimensionar una instancia o migrar a un host dedicado.
Los discos rara vez fallan sin aviso. Los atributos S.M.A.R.T. como sectores reasignados y sectores pendientes aumentan semanas antes de que un disco muera. Instala smartmontools y deja que Bleemeo rastree estos atributos automáticamente — un reemplazo proactivo de disco previene tiempo de inactividad no planificado y pérdida de datos.
Un pico de CPU por sí solo te dice que algo está mal. Combinado con logs de aplicación, te dice exactamente qué lo provocó — una consulta desbocada, un pico de tráfico o un cron job mal configurado. Habilita la recopilación de logs junto con las métricas del servidor para el análisis de causa raíz más rápido.
Instala un agente y todo se monitorea: métricas del sistema, servicios, contenedores, hardware. Sin archivos de configuración que escribir, sin YAML que editar, sin plugins que habilitar. El agente descubre lo que está en ejecución y comienza a recopilar las métricas correctas automáticamente.
Glouton usa menos de 100 MB de RAM y menos del 1% de CPU. Agrupa y comprime datos antes de la transmisión, manteniendo el consumo de red en unos pocos kilobytes por segundo. Despliégalo en servidores de producción con confianza — tus cargas de trabajo no lo notarán.
Servidores, Kubernetes, servicios AWS, dispositivos de red y verificaciones de disponibilidad — todo en un solo dashboard con reglas de alerta consistentes. Sin necesidad de unir herramientas separadas ni mantener múltiples stacks de monitoreo para diferentes partes de tu infraestructura.
El agente Glouton está desarrollado en Go y compilado nativamente para múltiples arquitecturas. Se ejecuta en todos los principales sistemas operativos de servidor sin dependencias ni requisitos de runtime.
Ubuntu, Debian, CentOS, RHEL, Fedora, Rocky Linux, AlmaLinux, SUSE y cualquier distribución basada en systemd. Paquetes disponibles como .deb, .rpm y mediante el script de instalación.
Windows Server 2016 y posteriores. Instalador MSI para despliegue automatizado. Recopila las mismas métricas de sistema y servicios que el agente Linux, incluyendo descubrimiento de IIS y SQL Server.
Soporte nativo de FreeBSD para entornos de hosting basados en jails. Recopila métricas del sistema y descubre servicios usando el mismo motor de autodescubrimiento que Linux.
Compilaciones nativas ARM64 para Raspberry Pi, AWS Graviton, Ampere Altra y otros servidores basados en ARM. Mismo agente, mismas funcionalidades, misma huella ligera en ARM que en x86_64.
El monitoreo de servidores es la práctica de observar continuamente la salud, el rendimiento y la disponibilidad de los servidores físicos y virtuales que alimentan tus aplicaciones y servicios. Implica recopilar métricas del sistema operativo, rastrear el consumo de recursos, detectar anomalías y alertar a los equipos de operaciones cuando se superan los umbrales.
La infraestructura moderna abarca servidores bare-metal, máquinas virtuales, instancias en la nube y contenedores — a menudo a través de múltiples proveedores y regiones. Sin un monitoreo de servidores completo, los equipos van a ciegas: no pueden identificar cuellos de botella, planificar capacidad ni responder a incidentes antes de que los usuarios se vean afectados. Una solución de monitoreo fiable transforma la lucha reactiva contra incendios en una gestión proactiva de la infraestructura.
Un monitoreo de servidores efectivo va más allá de simples comprobaciones de ping. Requiere visibilidad profunda de los patrones de utilización de CPU, la presión de memoria, la latencia de I/O de disco, el throughput de red y los servicios que se ejecutan en cada host. Debe correlacionar métricas a lo largo de toda la pila — desde sensores de hardware hasta indicadores a nivel de aplicación — para proporcionar una imagen completa de la salud del servidor. Las mejores soluciones de monitoreo de servidores también ofrecen retención de datos a largo plazo para planificación de capacidad, reglas de alerta predefinidas que detectan problemas comunes de inmediato y descubrimiento automático de servicios que sigue el ritmo de tu infraestructura en evolución. Bleemeo combina el monitoreo de servidores y un servicio de monitoreo de aplicaciones integrado en una sola plataforma, entregada a través de un único agente ligero que se instala en 60 segundos y comienza a recopilar datos de inmediato.
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Leer la DocumentaciónTodo lo que necesitas saber sobre el monitoreo de servidores de Bleemeo
Bleemeo soporta todas las principales distribuciones Linux (Ubuntu, Debian, CentOS, RHEL, Fedora, Rocky Linux, AlmaLinux, SUSE), Windows Server 2016+ y FreeBSD. El agente Glouton está desarrollado en Go y se ejecuta nativamente en arquitecturas x86_64 y ARM64, siendo adecuado para todo, desde VMs en la nube hasta dispositivos Raspberry Pi y gateways edge.
La instalación requiere un solo comando. Ejecuta nuestro script de instalación con tu ID de cuenta y clave de registro: wget -qO- 'https://get.bleemeo.com?accountId=YOUR_ID®istrationKey=YOUR_KEY' | sh. El agente se instala, comienza a recopilar métricas y se registra automáticamente en Bleemeo Cloud. Para Windows, hay disponible un instalador MSI. Para Kubernetes, usa el Helm chart para despliegue como DaemonSet.
El agente recopila más de 60 métricas del sistema de forma predeterminada: CPU (user, system, iowait, steal, nice, por núcleo), Memoria (usada, libre, en caché, buffers, swap), Disco (espacio, throughput de I/O, IOPS, latencia por dispositivo), Red (ancho de banda, errores, descartados, estados TCP por interfaz) y Sistema (load average, uptime, FDs abiertos, cambios de contexto). Además, cada servicio descubierto agrega sus propias métricas especializadas.
Sí, el descubrimiento automático de servicios es una funcionalidad central. Glouton detecta más de 100 servicios incluyendo bases de datos (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch), servidores web (Apache, Nginx, HAProxy), colas de mensajes (RabbitMQ, Kafka) y muchos más. Cada servicio descubierto obtiene métricas dedicadas y dashboards predefinidos sin configuración manual. El descubrimiento es continuo — los nuevos servicios aparecen automáticamente.
Sí, Glouton descubre y monitorea automáticamente todos los contenedores Docker y containerd que se ejecutan en el host. Recopila métricas de CPU, memoria, I/O de disco y red por contenedor. Los servicios dentro de contenedores también se descubren y monitorean con la misma profundidad que los servicios en bare-metal. Las etiquetas y nombres de contenedores se utilizan para identificación en los dashboards.
Bleemeo reemplaza una pila de 3-4 herramientas open source por un único servicio gestionado. Sin checks NRPE ni plugins que escribir, sin Grafana que actualizar, sin base de datos time-series que dimensionar, sin cluster Alertmanager que mantener. Glouton autodescubre los servicios e incluye más de 60 métricas del sistema desde el inicio, y las alertas preconfiguradas están calibradas por el equipo SRE de Bleemeo en servidores reales de producción. Como la plataforma se ejecuta fuera de tu infraestructura, las alertas te llegan igualmente cuando tus servidores caen. Consulta nuestras comparaciones: vs Nagios, vs Zabbix, vs Grafana.
Sí, Bleemeo monitorea GPUs NVIDIA usando la interfaz nvidia-smi. Las métricas incluyen porcentaje de utilización de GPU, memoria usada y total, temperatura, velocidad del ventilador, consumo de energía y utilización del codificador/decodificador. Esto es esencial para cargas de trabajo de ML/AI, servidores de renderizado y cualquier entorno donde el rendimiento de la GPU impacte el comportamiento de la aplicación.
Bleemeo incluye docenas de alertas preconfiguradas: uso elevado de CPU, memoria disponible baja, espacio en disco críticamente bajo, alta espera de I/O en disco, errores en interfaz de red, servicio detenido, bucles de reinicio de contenedores, CPU steal indicando vecinos ruidosos, y muchas más. Todos los umbrales de alerta son personalizables, y puedes crear alertas personalizadas adicionales basadas en cualquier métrica recopilada.
Sí, cuando smartmontools está instalado, Glouton recopila atributos S.M.A.R.T. de discos físicos incluyendo sectores reasignados, sectores pendientes, temperatura, horas de encendido y evaluación general de salud. Esto permite el reemplazo proactivo de discos que están fallando antes de que ocurra pérdida de datos. Las alertas predefinidas te notifican cuando los indicadores S.M.A.R.T. cruzan umbrales de advertencia.
Sí, Bleemeo soporta monitoreo de procesos clave. Puedes configurar procesos específicos para rastrear, y el agente reportará su uso de CPU, consumo de memoria, número de hilos y descriptores de archivo abiertos. Recibirás una alerta si un proceso monitoreado deja de ejecutarse. Esto es ideal para aplicaciones personalizadas, workers en segundo plano y daemons críticos que no están cubiertos por el descubrimiento de servicios estándar.
El agente Glouton está diseñado para ser ligero. Normalmente usa menos de 100MB de memoria y menos del 1% de CPU en hardware moderno. El agente utiliza recopiladores nativos de Go eficientes y transmisión de datos por lotes y comprimida para minimizar tanto el consumo de cómputo como el de red. Puedes desplegarlo de forma segura en servidores de producción sin impactar tus cargas de trabajo.
Unos 30 segundos de instalación real. Un comando (o el instalador MSI en Windows) instala el binario Glouton, lo registra en tu cuenta y comienza a enviar métricas. El autodescubrimiento reconoce más de 100 servicios sin configuración. Los dashboards y alertas preconstruidos funcionan desde el inicio — sin YAML que escribir, sin plugins que compilar, sin base de datos time-series que aprovisionar.
Instala una vez. Monitorea todo. Obtén visibilidad completa en 60 segundos.