Auf Prometheus und OpenTelemetry aufgebaut
Kein Vendor Lock-in
Keine Agenten zu konfigurieren, keine Dashboards zu erstellen, keine Skripte zu pflegen. Ein leichtgewichtiges Binary erkennt Ihre Dienste automatisch, enthält über 60 OS-Metriken von Anfang an und ersetzt den Nagios + Grafana + Skripte-Stack durch eine einzige Managed-Plattform.
15 Tage kostenlos testen Keine Kreditkarte nötig Keine langfristige Bindung
Kein Vendor Lock-in
Daten bleiben in der EU · DSGVO-konform
In Europa und darüber hinaus
Über 500 Unternehmen vertrauen auf Bleemeo für ihr Infrastruktur-Monitoring
Die meisten Teams bauen eine Server-Monitoring-Lösung aus 3-4 Open-Source-Tools zusammen — und bezahlen sie mit Engineering-Stunden jeden Monat. Vier Kosten, die erst nach dem Deployment auftauchen:
Nagios oder Zabbix für Alarme, Grafana für Dashboards, Prometheus für Metriken, ELK oder Loki für Logs — jedes mit eigener Konfigurationssprache, eigenem Agenten und eigenem Update-Rhythmus. Das von Ihnen zusammengestellte Performance-Monitoring-System wird zu einem eigenen Infrastrukturprojekt.
Jeder neue Server, jeder neue Dienst, jeder neue Docker-Container erfordert manuelles Eingreifen — Scrape-Configs, Alarmregeln, Dashboards. Sechs Monate später wird die Hälfte Ihrer Flotte anders überwacht als die andere Hälfte, und niemand weiß mehr genau, welche Alarme noch aktiv sind.
Standardschwellenwerte alarmieren über Rauschen. Sie anzupassen dauert Monate der Iteration. Teams ignorieren am Ende den Alarm-Kanal („Alert Fatigue") oder verpassen echte Vorfälle, weil das Signal in Falschmeldungen ertrinkt.
20 bis 40 Engineer-Stunden pro Monat fließen in die Pflege des Monitoring-Stacks selbst — Updates, Storage-Skalierung, kaputte Grafana-Plugins, NRPE unter Windows. Zeit, die in produktive Infrastruktur fließen sollte, geht im Meta-Tooling verloren.
Eine vollständige Server-Monitoring-Lösung in einem Binary — ersetzt den Stack Nagios + Grafana + Skripte durch eine Managed-Plattform.
Ein Befehl, keine Konfigurationsdatei zu schreiben, kein YAML zu bearbeiten. Glouton registriert sich, erkennt, was auf dem Server läuft, und beginnt in Sekunden mit dem Senden von Metriken. Vergleichen Sie das mit einem typischen Nagios + NRPE-Deployment: Paketinstallation, Konfigurationsvorlagen, Check-Definitionen, Host-Gruppen, Command-Files.
Deployen Sie einen neuen MySQL, Redis, Nginx, RabbitMQ, PostgreSQL, MongoDB oder einen der über 100 unterstützten Dienste, und er erscheint in Minuten im Dashboard. Kein Exporter zu installieren, kein Scrape-Target zu registrieren, keine Dashboard-Vorlage zu importieren.
Hochauflösende Metriken werden 13 Monate aufbewahrt — keine Time-Series-Datenbank zu dimensionieren, keine Storage-Tiers zu rotieren. Capacity-Planning, Jahresvergleiche, Post-mortems — alles zugänglich, ohne Ihren Storage zu verwalten.
Dutzende kuratierter Alarme werden aktiviert geliefert: hohe CPU, Speicherdruck, volllaufende Festplatten, I/O-Wait, Dienst gestoppt, Container-Crash-Loops, CPU-Steal auf Cloud-VMs, S.M.A.R.T.-Ausfall. Die Schwellenwerte wurden vom Bleemeo-SRE-Team auf tausenden Produktionsservern justiert — sie lösen bei echten Vorfällen aus, nicht bei Rauschen.
Ein Agent deckt Systemressourcen, Anwendungsdienste, Container und Hardware-Gesundheit ab.
CPU, Arbeitsspeicher, Festplatte, Netzwerk, Swap und Load Average mit Granularität pro Kern und pro Einhängepunkt. Jede Metrik wird im 10-Sekunden-Takt erfasst und bietet Ihnen nahezu Echtzeit-Transparenz über Ressourcenverbrauchstrends und Spitzen.
Automatisch erkannte Datenbanken, Webserver, Caches, Queues und mehr — jeweils mit dedizierten Metriken und vorkonfigurierten Dashboards. Stellen Sie eine neue MySQL- oder Redis-Instanz bereit und sie erscheint innerhalb von Minuten in Ihrem Panel, ohne jegliche Konfiguration.
Docker- und containerd-Container mit CPU-, Arbeitsspeicher-, Festplatten-I/O- und Netzwerk-Metriken pro Container. Dienste in Containern werden genauso automatisch erkannt wie Bare-Metal-Dienste. Siehe die dedizierte Seite zum Container-Monitoring für die vollständige Pipeline.
NVIDIA-GPU-Auslastung, Speicher, Temperatur, Stromverbrauch und Encoder/Decoder-Metriken über nvidia-smi. Essenziell für ML/KI-Training, Inferenz- und Rendering-Workloads, bei denen die GPU-Leistung direkt den Anwendungsdurchsatz beeinflusst.
Bleemeo ersetzt einen Stack aus 3-4 Open-Source-Tools durch einen einzigen Managed-Service. Keine NRPE-Checks zu pflegen, kein Grafana zu aktualisieren, keine Time-Series-Datenbank zu dimensionieren, keine Exporter zu kompilieren. Die Plattform läuft außerhalb Ihrer Infrastruktur — wenn Ihre Server ausfallen, erreicht der Alarm, den Sie erhalten müssen, Sie trotzdem.
Bleemeo war unglaublich schnell einzurichten. In etwa einer Stunde haben wir es auf über 100 Servern ausgerollt und sofort volle Sicht auf unsere Infrastruktur erhalten.
wget zum DashboardEin Befehl installiert den Glouton-Agenten, und das Server-Dashboard füllt sich in Sekunden — unten erfasst.
Ein Befehl zum Installieren, 30 Sekunden bis zu Ihrem ersten Dashboard.
Führen Sie diese Installation auf Ihrem eigenen Server in 30 Sekunden aus — dieselbe Managed-Plattform.
Ein einzelnes leichtgewichtiges Binary erfasst Metriken und Logs von Ihrem Server und sendet sie sicher an Bleemeo Cloud.
Glouton ist ein einzelnes Go-Binary, das sich mit einem Befehl installieren lässt und als Systemdienst läuft. Es belegt etwa 50 MB auf der Festplatte und benötigt 70-80 MB RAM im normalen Betrieb — etwa 3% CPU auf einem modernen Server. Der Agent ist so konzipiert, dass er für Ihre Workloads unsichtbar ist: Er bündelt und komprimiert Telemetriedaten vor der Übertragung über MQTT und HTTPS und hält den Netzwerk-Overhead minimal. Die Installation erfolgt in einer einzigen Zeile: Geben Sie Ihre Konto-ID und Ihren Registrierungsschlüssel an, und der Agent registriert sich innerhalb von Sekunden bei Bleemeo Cloud.
Alle 10 Sekunden erfasst Glouton Systemmetriken — CPU, Arbeitsspeicher, Festplatten-I/O und Netzwerk — und bietet Ihnen nahezu Echtzeit-Transparenz über Leistungsänderungen. Parallel dazu prüft der Agent kontinuierlich offene TCP-Ports, um laufende Dienste zu erkennen. Wenn er eine neue Datenbank, einen Webserver oder eine Message-Queue findet, beginnt er automatisch mit der Erfassung dienstspezifischer Metriken. Wenn Sie eine neue Redis-Instanz bereitstellen oder einen PostgreSQL-Container starten, erscheinen die Metriken innerhalb von Minuten in Ihrem Dashboard — ohne Konfigurationsänderungen und ohne Agent-Neustart.
Obwohl Glouton sofort ohne Konfiguration funktioniert, können fortgeschrittene Benutzer das Verhalten über YAML-Dateien in /etc/glouton/conf.d/ anpassen. Jede Einstellung kann auch über Umgebungsvariablen mit dem Präfix GLOUTON_ überschrieben werden, was Container- und Cloud-Init-Bereitstellungen unkompliziert macht. Konfigurationsänderungen werden automatisch übernommen — der Agent lädt neu, ohne neu zu starten, und gewährleistet so eine kontinuierliche Metrik-Erfassung. Sie können benutzerdefinierte Prüfziele definieren, Schwellenwerte anpassen, SNMP-Geräte hinzufügen oder Log-Erfassungspfade konfigurieren, alles über dasselbe deklarative Konfigurationsmodell.
Der Glouton-Agent erfasst automatisch umfassende Systemmetriken — keine Konfiguration erforderlich.
Detaillierte Prozessorauslastung aufgeschlüsselt nach Typ und Kern.
Vollständige Arbeitsspeicher- und Swap-Auslastungsverfolgung.
Speicherkapazität und I/O-Leistung pro Einhängepunkt und Gerät.
Bandbreite pro Schnittstelle, Fehler und Verbindungsverfolgung.
Betriebssystem-Gesundheit und Kernel-Indikatoren.
Ressourcenverfolgung pro Prozess für kritische Anwendungen.
Der Glouton-Agent erkennt automatisch laufende Dienste auf Ihren Servern — keine manuelle Konfiguration erforderlich. Er erkennt über 100 Dienste sofort einsatzbereit, darunter Datenbanken, Webserver, Caches, Message-Queues, Suchmaschinen und Anwendungslaufzeiten.
Wenn ein Dienst erkannt wird, beginnt Bleemeo sofort mit der Erfassung dienstspezifischer Metriken. Zum Beispiel erhält eine erkannte MySQL-Instanz Metriken für Abfragedurchsatz, langsame Abfragen, Verbindungsanzahlen und Replikationsverzug. Ein erkannter Nginx erhält Anforderungsraten, aktive Verbindungen und Antwortstatusaufschlüsselungen.
Die Erkennung ist kontinuierlich: Wenn Sie einen neuen Dienst bereitstellen, erscheint er innerhalb von Minuten in Ihrem Dashboard. Wenn ein Dienst stoppt, werden Sie sofort alarmiert. Wenn ein Dienst den Port wechselt oder eine neue Version bereitgestellt wird, passt sich der Agent ohne manuellen Eingriff an. Dieser Null-Konfigurations-Ansatz eliminiert den Aufwand der Pflege von Monitoring-Konfigurationen, während sich Ihre Infrastruktur weiterentwickelt — keine vergessenen Dienste mehr, die unüberwacht in der Produktion laufen.
Glouton erkennt automatisch Docker- und containerd-Container, die auf Ihren Servern laufen. Jeder Container erhält individuelle Metriken — CPU-Auslastung, Speicherverbrauch, Festplatten-I/O und Netzwerkverkehr — ohne jegliche Konfiguration. Container-Namen, Images und Labels werden als Metadaten angeheftet, was das Filtern und Gruppieren von Containern in Dashboards erleichtert.
Was Bleemeos Container-Monitoring einzigartig macht, ist, dass die Diensterkennung auch innerhalb von Containern funktioniert. Wenn ein Container MySQL, Nginx oder Redis ausführt, erkennt Glouton dies genauso wie auf Bare-Metal und beginnt sofort mit der Erfassung dienstspezifischer Metriken. Sie erhalten sowohl die Infrastruktur-Ansicht (Container-Ressourcenverbrauch) als auch die Anwendungsansicht (Abfragedurchsatz, Anforderungsraten, Cache-Trefferquoten) in einem einzigen Dashboard.
Für Docker-Compose-Stacks bildet Glouton Container-Beziehungen über Netzwerkverbindungen und Labels ab. Für Produktionsumgebungen mit Hunderten von Containern verwenden Sie Container-Labels, um das Monitoring-Verhalten zu steuern: bleemeo.enable: "false" schließt störende Sidecar-Container aus, bleemeo.check.ignore.port.* überspringt Gesundheitsprüfungen an Debug-Ports. Wenn Container abstürzen und neu starten, verfolgt Bleemeo die Neustart-Zahlen und alarmiert bei Crash-Schleifen — ein häufiger Indikator für Anwendungsfehler oder Ressourcenerschöpfung.
Überwachen Sie die Gesundheit physischer Festplatten über S.M.A.R.T.-Attribute, wenn smartmontools installiert ist. Verfolgen Sie neu zugewiesene Sektoren, ausstehende Sektoren, Temperatur, Betriebsstunden und Gesamtzustandsbewertung. Erhalten Sie Alarme, bevor Festplatten ausfallen, damit Sie sie proaktiv austauschen können.
Verfolgen Sie GPU-Auslastung, Speichernutzung, Temperatur, Lüftergeschwindigkeit, Stromverbrauch und Encoder/Decoder-Nutzung über nvidia-smi. Essenziell für Machine-Learning-Training, Inferenz-Workloads und Rendering-Server, die von GPU-Leistung abhängen.
Definieren Sie kritische Prozesse zur Überwachung. Der Agent berichtet CPU-Auslastung, Speicherverbrauch, Thread-Anzahl und Dateideskriptoren für jeden überwachten Prozess. Erhalten Sie sofortige Alarme, wenn ein Schlüsselprozess abstürzt oder unerwartet aufhört zu laufen.
Erfassen Sie Temperaturwerte von CPU-Kernen, Gehäuse und Festplatten über IPMI oder lm-sensors. Überwachen Sie Lüftergeschwindigkeiten und Spannungsschienen auf unterstützter Hardware. Verhindern Sie thermisches Throttling und erkennen Sie Hardware-Verschleiß frühzeitig.
Ein einziger Befehl installiert und konfiguriert den Glouton-Agenten auf jedem unterstützten Betriebssystem.
wget -qO- 'https://get.bleemeo.com?accountId=<your_account_id>®istrationKey=<your_registration_key>' | sh Innerhalb von Sekunden beginnt der Agent mit der Erfassung von über 60 Systemmetriken und scannt offene TCP-Ports, um laufende Dienste zu erkennen. MySQL, PostgreSQL, Nginx, Redis, RabbitMQ, Docker-Container — alles wird automatisch erkannt. Keine Konfigurationsdateien zu schreiben, keine Dienstdefinitionen zu pflegen.
Ihr Server erscheint innerhalb von Sekunden im Bleemeo Cloud Panel, komplett mit vorkonfigurierten Dashboards für Systemressourcen, erkannte Dienste und Container-Gesundheit. Standard-Alarmregeln für CPU, Arbeitsspeicher, Festplatte und Dienstverfügbarkeit sind bereits aktiv. Passen Sie Schwellenwerte an oder fügen Sie neue Alarme über das Web-Panel hinzu, wenn sich Ihre Anforderungen entwickeln.
Dutzende von Alarmregeln sind ab dem Moment der Installation aktiv. Kein manuelles Schwellenwert-Tuning erforderlich. Jeder Alarm ist anpassbar — passen Sie Schwellenwerte an, ändern Sie Benachrichtigungskanäle oder erstellen Sie völlig neue Regeln basierend auf jeder erfassten Metrik. Alarme werden per E-Mail, Slack, PagerDuty, Microsoft Teams, Webhooks oder die Bleemeo Mobile App zugestellt.
Überwachen Sie Webserver (Apache, Nginx), Anwendungslaufzeiten (PHP-FPM, Node.js, Java) und Datenbank-Backends gemeinsam. Korrelieren Sie Antwortzeit-Verschlechterungen mit CPU-Spitzen oder Festplatten-I/O-Sättigung, um Engpässe in Ihrem Web-Stack schnell zu identifizieren.
Verfolgen Sie Abfrageleistung, Replikationsverzug, Verbindungspool-Auslastung und Speicherwachstum für MySQL, PostgreSQL, MongoDB und Redis. Erhalten Sie Alarme, wenn die Rate langsamer Abfragen steigt oder der Festplattenspeicher Kapazitätsschwellenwerte erreicht.
Überwachen Sie Jenkins, GitLab Runner oder andere CI-Agenten neben dem Build-Host. Stellen Sie sicher, dass Build-Server genügend CPU, Arbeitsspeicher und Festplatte für parallele Pipelines haben. Erkennen Sie Ressourcenkonflikte, die instabile oder langsame Builds verursachen.
Verfolgen Sie NVIDIA-GPU-Auslastung, VRAM-Verbrauch und Temperatur während Training- und Inferenz-Jobs. Korrelieren Sie GPU-Metriken mit System-CPU, Arbeitsspeicher und Festplatten-I/O, um Datenpipeline-Engpässe zu identifizieren, die die GPU nicht auslasten.
Überwachen Sie Gast-VMs und ihre Host-Hypervisoren nebeneinander. Erkennen Sie CPU-Steal, das auf übercommittete Hosts hinweist. Verfolgen Sie Speicher-Ballooning, Festplatten-I/O-Konflikte und Netzwerkdurchsatz, um Ihre virtuelle Infrastruktur richtig zu dimensionieren.
Stellen Sie den leichtgewichtigen Agenten auf ARM-basierten Edge-Geräten und IoT-Gateways bereit. Überwachen Sie eingeschränkte Ressourcen, verfolgen Sie die Dienst-Gesundheit und erhalten Sie Alarme, wenn entfernte Geräte offline gehen oder wenig Speicherplatz oder Arbeitsspeicher haben.
Linux Server Monitoring umfasst alle relevanten Systemmetriken: CPU-Auslastung pro Kern, Speichernutzung inklusive Cache und Buffers, Disk-I/O-Durchsatz und -Latenz, Load Average, Swap-Aktivität und Ressourcenverbrauch pro Prozess. Der Glouton-Agent von Bleemeo läuft nativ auf allen gängigen Distributionen — Debian, Ubuntu, CentOS, RHEL, Rocky Linux, AlmaLinux, Fedora und SUSE — mit Paketen als .deb, .rpm und über das Ein-Zeilen-Installationsskript. ARM64-Builds für Graviton und Raspberry Pi sind enthalten.
Bleemeo erkennt Nginx-Instanzen automatisch und sammelt wichtige Metriken: aktive Verbindungen, Anfragen pro Sekunde, Worker-Status (Lesen/Schreiben/Warten) und HTTP-Statuscodes. Ein dediziertes Nginx-Dashboard bietet Echtzeit-Einblick in die Performance Ihres Webservers — ohne jegliche Konfiguration. Installieren Sie einfach den Agent — wenn Nginx läuft, überwacht Bleemeo es automatisch.
Bleemeo überwacht Windows Server 2016, 2019 und 2022 mit vollständigen Systemmetriken: CPU, Speicher, Festplatte und Netzwerk. Der Glouton-Agent erkennt automatisch Windows-Dienste, IIS-Websites und SQL Server-Instanzen. Windows Event Log-Fehler werden an die zentrale Log-Management-Plattform weitergeleitet. Installation über den MSI-Installer für automatisiertes Deployment in Ihrer Windows-Umgebung.
Ein Datenbankserver, der 80% CPU hält, ist in Ordnung, wenn die Abfragen schnell sind. Ein Webserver bei 80% CPU könnte am Limit sein. Passen Sie Ihre Alarmschwellenwerte basierend auf der Rolle jedes Servers und historischen Basiswerten an — Bleemeos 13-monatige Aufbewahrung erleichtert die Identifizierung normaler Betriebsbereiche und das Festlegen von Schwellenwerten, die tatsächlich Probleme erkennen.
Kein Festplattenspeicher mehr zu haben ist ein Notfall in Zeitlupe, der leicht zu erkennen ist. Hohe I/O-Latenz ist weit hinterhältiger: Sie verschlechtert still die Anwendungsleistung, lange bevor der Speicherplatz aufgebraucht ist. Verfolgen Sie Lese-/Schreiblatenz und IOPS neben Kapazitätsmetriken, um I/O-Engpässe durch abgenutzte SSDs, RAID-Degradierung oder laute Nachbarn auf geteiltem Speicher zu erkennen.
CPU-Steal zeigt an, dass der Hypervisor CPU-Zyklen von Ihrer VM wegnimmt, um andere Mieter zu bedienen. Anhaltender Steal über 5-10% verschlechtert die Leistung auf eine Weise, die von innerhalb des Gasts zufällig erscheint. Bleemeo verfolgt Steal pro Kern und hilft Ihnen zu entscheiden, wann Sie eine Instanz vergrößern oder auf einen dedizierten Host umziehen sollten.
Festplatten fallen selten ohne Vorwarnung aus. S.M.A.R.T.-Attribute wie neu zugewiesene Sektoren und ausstehende Sektoren steigen Wochen, bevor eine Festplatte ausfällt. Installieren Sie smartmontools und lassen Sie Bleemeo diese Attribute automatisch verfolgen — ein proaktiver Festplattenaustausch verhindert ungeplante Ausfallzeiten und Datenverlust.
Eine CPU-Spitze allein sagt Ihnen, dass etwas nicht stimmt. Kombiniert mit Anwendungslogs sagt sie Ihnen genau, was es ausgelöst hat — eine außer Kontrolle geratene Abfrage, ein Verkehrsanstieg oder ein falsch konfigurierter Cron-Job. Aktivieren Sie die Log-Erfassung neben Server-Metriken für die schnellste Ursachenanalyse.
Installieren Sie einen Agenten und alles wird überwacht: Systemmetriken, Dienste, Container, Hardware. Keine Konfigurationsdateien zu schreiben, kein YAML zu bearbeiten, keine Plugins zu aktivieren. Der Agent erkennt, was läuft, und beginnt automatisch mit der Erfassung der richtigen Metriken.
Glouton benötigt weniger als 100 MB RAM und unter 1% CPU. Er bündelt und komprimiert Daten vor der Übertragung und hält den Netzwerk-Overhead auf wenige Kilobytes pro Sekunde. Stellen Sie ihn auf Produktionsservern mit Zuversicht bereit — Ihre Workloads werden ihn nicht bemerken.
Server, Kubernetes, AWS-Dienste, Netzwerkgeräte und Verfügbarkeitsprüfungen — alles in einem Dashboard mit konsistenten Alarmregeln. Kein Zusammenstückeln separater Tools oder Pflegen mehrerer Monitoring-Stacks für verschiedene Teile Ihrer Infrastruktur erforderlich.
Der Glouton-Agent ist in Go entwickelt und nativ für mehrere Architekturen kompiliert. Er läuft auf allen gängigen Server-Betriebssystemen ohne Abhängigkeiten oder Laufzeitanforderungen.
Ubuntu, Debian, CentOS, RHEL, Fedora, Rocky Linux, AlmaLinux, SUSE und jede systemd-basierte Distribution. Pakete verfügbar als .deb, .rpm und über das Installationsskript.
Windows Server 2016 und neuer. MSI-Installer für automatisierte Bereitstellung. Erfasst die gleichen System- und Dienstmetriken wie der Linux-Agent, einschließlich IIS- und SQL Server-Erkennung.
Native FreeBSD-Unterstützung für Jail-basierte Hosting-Umgebungen. Erfasst Systemmetriken und erkennt Dienste mit derselben Auto-Erkennungs-Engine wie unter Linux.
Native ARM64-Builds für Raspberry Pi, AWS Graviton, Ampere Altra und andere ARM-basierte Server. Gleicher Agent, gleiche Funktionen, gleicher leichtgewichtiger Platzbedarf auf ARM wie auf x86_64.
Server-Monitoring ist die Praxis der kontinuierlichen Beobachtung von Gesundheit, Leistung und Verfügbarkeit physischer und virtueller Server, die Ihre Anwendungen und Dienste betreiben. Es umfasst die Erfassung von Metriken des Betriebssystems, die Verfolgung des Ressourcenverbrauchs, die Erkennung von Anomalien und die Alarmierung von Betriebsteams, wenn Schwellenwerte überschritten werden.
Moderne Infrastruktur erstreckt sich über Bare-Metal-Server, virtuelle Maschinen, Cloud-Instanzen und Container — oft über mehrere Anbieter und Regionen hinweg. Ohne umfassendes Server-Monitoring fliegen Teams blind: Sie können keine Engpässe identifizieren, keine Kapazitäten planen oder auf Vorfälle reagieren, bevor Benutzer betroffen sind. Eine zuverlässige Monitoring-Lösung verwandelt reaktives Firefighting in proaktives Infrastrukturmanagement.
Effektives Server-Monitoring geht über einfache Ping-Prüfungen hinaus. Es erfordert tiefe Einblicke in CPU-Auslastungsmuster, Speicherdruck, Festplatten-I/O-Latenz, Netzwerkdurchsatz und die auf jedem Host laufenden Dienste. Es sollte Metriken über den gesamten Stack korrelieren — von Hardware-Sensoren bis hin zu Anwendungsindikatoren — um ein vollständiges Bild der Server-Gesundheit zu liefern. Die besten Server-Monitoring-Lösungen bieten auch eine langfristige Datenspeicherung für die Kapazitätsplanung, vorkonfigurierte Alarmregeln, die häufige Probleme sofort erkennen, und automatische Diensterkennung, die mit Ihrer sich entwickelnden Infrastruktur Schritt hält. Bleemeo kombiniert Server-Monitoring und einen integrierten Application-Monitoring-Service auf einer einzigen Plattform, geliefert über einen leichtgewichtigen Agenten, der sich in 60 Sekunden installieren lässt und sofort mit der Datenerfassung beginnt.
Möchten Sie mehr erfahren?
Dokumentation lesenAlles, was Sie über Bleemeos Server-Monitoring wissen müssen
Bleemeo unterstützt alle gängigen Linux-Distributionen (Ubuntu, Debian, CentOS, RHEL, Fedora, Rocky Linux, AlmaLinux, SUSE), Windows Server 2016+ und FreeBSD. Der Glouton-Agent ist in Go entwickelt und läuft nativ auf x86_64- und ARM64-Architekturen, was ihn für alles geeignet macht, von Cloud-VMs bis hin zu Raspberry-Pi-Geräten und Edge-Gateways.
Die Installation erfolgt mit einem einzigen Befehl. Führen Sie unser Installationsskript mit Ihrer Konto-ID und Ihrem Registrierungsschlüssel aus: wget -qO- 'https://get.bleemeo.com?accountId=YOUR_ID®istrationKey=YOUR_KEY' | sh. Der Agent installiert sich, beginnt mit der Metrik-Erfassung und registriert sich automatisch bei Bleemeo Cloud. Für Windows steht ein MSI-Installer zur Verfügung. Für Kubernetes verwenden Sie das Helm-Chart für eine DaemonSet-Bereitstellung.
Der Agent erfasst über 60 Systemmetriken sofort einsatzbereit: CPU (User, System, IOWait, Steal, Nice, pro Kern), Arbeitsspeicher (belegt, frei, gecacht, Buffers, Swap), Festplatte (Speicherplatz, I/O-Durchsatz, IOPS, Latenz pro Gerät), Netzwerk (Bandbreite, Fehler, verworfene Pakete, TCP-Zustände pro Schnittstelle) und System (Load Average, Uptime, offene FDs, Kontextwechsel). Darüber hinaus fügt jeder erkannte Dienst seine eigenen spezialisierten Metriken hinzu.
Ja, die automatische Diensterkennung ist eine Kernfunktion. Glouton erkennt über 100 Dienste, darunter Datenbanken (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch), Webserver (Apache, Nginx, HAProxy), Message-Queues (RabbitMQ, Kafka) und viele mehr. Jeder erkannte Dienst erhält dedizierte Metriken und vorkonfigurierte Dashboards ohne manuelle Konfiguration. Die Erkennung ist kontinuierlich — neue Dienste erscheinen automatisch.
Ja, Glouton erkennt und überwacht automatisch alle Docker- und containerd-Container, die auf dem Host laufen. Es erfasst CPU-, Arbeitsspeicher-, Festplatten-I/O- und Netzwerk-Metriken pro Container. Dienste, die in Containern laufen, werden ebenfalls automatisch erkannt und mit der gleichen Tiefe wie Bare-Metal-Dienste überwacht. Container-Labels und -Namen werden für die Identifikation in Dashboards verwendet.
Bleemeo ersetzt einen Stack aus 3-4 Open-Source-Tools durch einen einzigen Managed-Service. Keine NRPE-Checks oder Plugins schreiben, kein Grafana aktualisieren, keine Time-Series-Datenbank dimensionieren, kein Alertmanager-Cluster pflegen. Glouton erkennt Dienste automatisch und enthält über 60 Systemmetriken von Anfang an, und die vorkonfigurierten Alarme sind vom Bleemeo-SRE-Team auf echten Produktionsservern kalibriert. Da die Plattform außerhalb Ihrer Infrastruktur läuft, erreichen Sie Alarme auch dann, wenn Ihre Server ausfallen. Siehe unsere Vergleiche: vs Nagios, vs Zabbix, vs Grafana.
Ja, Bleemeo überwacht NVIDIA-GPUs über die nvidia-smi-Schnittstelle. Zu den Metriken gehören GPU-Auslastung in Prozent, belegter und gesamter Speicher, Temperatur, Lüftergeschwindigkeit, Stromverbrauch und Encoder/Decoder-Auslastung. Dies ist essenziell für ML/KI-Workloads, Rendering-Server und jede Umgebung, in der die GPU-Leistung das Anwendungsverhalten beeinflusst.
Bleemeo enthält Dutzende vorkonfigurierter Alarme: hohe CPU-Auslastung, wenig verfügbarer Arbeitsspeicher, kritisch wenig Festplattenspeicher, hohe Festplatten-I/O-Wartezeit, Netzwerkschnittstellenfehler, Dienst gestoppt, Container-Crash-Schleifen, CPU-Steal als Hinweis auf laute Nachbarn und vieles mehr. Alle Alarmschwellenwerte sind anpassbar, und Sie können zusätzliche benutzerdefinierte Alarme basierend auf jeder erfassten Metrik erstellen.
Ja, wenn smartmontools installiert ist, erfasst Glouton S.M.A.R.T.-Attribute von physischen Festplatten, einschließlich neu zugewiesener Sektoren, ausstehender Sektoren, Temperatur, Betriebsstunden und Gesamtzustandsbewertung. Dies ermöglicht den proaktiven Austausch ausfallender Festplatten, bevor Datenverlust eintritt. Vorkonfigurierte Alarme benachrichtigen Sie, wenn S.M.A.R.T.-Indikatoren Warnschwellenwerte überschreiten.
Ja, Bleemeo unterstützt die Überwachung von Schlüsselprozessen. Sie können bestimmte Prozesse zur Überwachung konfigurieren, und der Agent berichtet deren CPU-Auslastung, Speicherverbrauch, Thread-Anzahl und offene Dateideskriptoren. Sie werden alarmiert, wenn ein überwachter Prozess aufhört zu laufen. Dies ist ideal für benutzerdefinierte Anwendungen, Hintergrundarbeiter und kritische Daemons, die nicht von der Standard-Diensterkennung abgedeckt werden.
Der Glouton-Agent ist auf geringen Ressourcenverbrauch ausgelegt. Er benötigt typischerweise weniger als 100 MB Arbeitsspeicher und unter 1% CPU auf moderner Hardware. Der Agent nutzt effiziente Go-native Kollektoren und gebündelte, komprimierte Datenübertragung, um sowohl Rechen- als auch Netzwerk-Overhead zu minimieren. Sie können ihn sicher auf Produktionsservern bereitstellen, ohne Ihre Workloads zu beeinträchtigen.
Etwa 30 Sekunden echte Installationszeit. Ein Befehl (oder der MSI-Installer unter Windows) legt das Glouton-Binary ab, registriert es auf Ihrem Konto und beginnt mit dem Senden von Metriken. Die automatische Erkennung identifiziert über 100 Dienste ohne Konfiguration. Die vorkonfigurierten Dashboards und Alarme funktionieren von Anfang an — kein YAML schreiben, keine Plugins kompilieren, keine Time-Series-Datenbank bereitstellen.
Einmal installieren. Alles überwachen. Volle Transparenz in 60 Sekunden.