Prometheus en la Nube Totalmente Gestionado, Infinitamente Escalable
Obtén todo el poder de Prometheus sin la carga operativa. Bleemeo proporciona un servicio Prometheus totalmente gestionado con escalado automático, retención de métricas de 13 meses y fiabilidad de nivel empresarial. Envía métricas a través del agente Glouton (que recopila tus endpoints Prometheus) o mediante OpenTelemetry Protocol (OTLP) — y consulta todo con soporte completo de PromQL.
Prueba gratuita de 15 días • Sin tarjeta de crédito • Acceso completo a funciones • Compatible con PromQL y Grafana
El Desafío de Prometheus Auto-alojado
Limitaciones de Almacenamiento
El disco local se llena rápidamente con métricas de alta cardinalidad. Las soluciones externas como Thanos, Cortex o Mimir añaden una complejidad operativa significativa y requieren tiempo de ingeniería dedicado.
Complejidad de Escalado
A medida que tu infraestructura crece, las instancias individuales de Prometheus alcanzan los límites de memoria y CPU. La federación distribuye la carga pero introduce fragmentación de consultas y lagunas de datos.
Alta Disponibilidad
Ejecutar dos servidores Prometheus idénticos desperdicia recursos y aún requiere deduplicación externa. El clustering de Alertmanager añade otra capa de infraestructura que gestionar.
Carga Operativa
Prometheus necesita actualizaciones regulares, gestión de almacenamiento, procedimientos de backup y planificación de capacidad. Muchos equipos dedican 20-40 horas al mes solo en operaciones de Prometheus.
Entendiendo las Métricas Prometheus
Prometheus utiliza un modelo de datos multidimensional donde cada métrica se identifica por un nombre y un conjunto de pares clave-valor llamados labels. Este modelo facilita segmentar, filtrar y agregar datos en cualquier dimensión. Por ejemplo, una métrica como http_requests_total{method="GET", endpoint="/api/users", status="200"} captura el número total de solicitudes HTTP GET al endpoint /api/users que devolvieron un código de estado 200. Los labels te dan la flexibilidad de consultar métricas por método, endpoint, código de estado o cualquier combinación, sin tener que definir métricas separadas para cada permutación.
Prometheus define cuatro tipos de métricas principales, cada uno adecuado para diferentes tipos de mediciones. Un Counter es un valor monotónicamente creciente, ideal para rastrear totales acumulados como conteos de solicitudes o bytes transferidos. Un Gauge representa un valor que puede subir o bajar, como el uso actual de CPU, el consumo de memoria o el número de conexiones activas. Un Histogram muestrea observaciones y las agrupa en rangos configurables, perfecto para medir distribuciones de latencia de solicitudes o tamaños de respuesta. Finalmente, un Summary calcula cuantiles en streaming (como el percentil 95 o 99) sobre una ventana de tiempo deslizante, útil para el seguimiento de SLA en tiempo real. Entender qué tipo de métrica usar para cada medición es fundamental para construir dashboards precisos y alertas fiables.
Prometheus aplica convenciones de nomenclatura que promueven la claridad y la consistencia. Los nombres de métricas deben usar letras minúsculas con guiones bajos separando las palabras, incluir un sufijo de unidad como _seconds, _bytes o _total (para counters), y describir lo que se está midiendo. Por ejemplo, http_request_duration_seconds te indica inmediatamente que la métrica rastrea la duración de solicitudes HTTP en segundos. Bleemeo preserva estas convenciones y proporciona compatibilidad total con los nombres de métricas estándar de Prometheus, por lo que migrar métricas existentes no requiere renombrarlas.
PromQL (Prometheus Query Language) es el potente lenguaje de consulta utilizado para segmentar y agregar datos de series temporales en tiempo real. Con PromQL, puedes calcular tasas, promedios, percentiles y agregaciones complejas en miles de series temporales en una sola expresión. Bleemeo soporta completamente PromQL para dashboards, reglas de alerta, recording rules y consultas ad-hoc, lo que significa que tu equipo puede seguir usando patrones de consulta familiares y definiciones de dashboards existentes sin modificaciones.
Un concepto importante a tener en cuenta es la cardinalidad de labels. La cardinalidad se refiere al número de combinaciones únicas de valores de labels para una métrica dada. La alta cardinalidad, como incluir IDs de usuario, tokens de sesión o identificadores de solicitud únicos como valores de labels, puede hacer que Prometheus consuma memoria excesiva y degrade el rendimiento de las consultas. Como buena práctica, mantén la cardinalidad de labels en cientos o como máximo unos pocos miles de valores únicos por métrica. La arquitectura gestionada de Bleemeo maneja mayor cardinalidad de forma más elegante que Prometheus auto-alojado, pero seguir las buenas prácticas de cardinalidad sigue garantizando una velocidad de consulta y eficiencia de costos óptimas.
Cómo Fluyen las Métricas a Bleemeo
Bleemeo Prometheus: La Mejor Alternativa
Nosotros nos encargamos de toda la complejidad operativa para que puedas centrarte en lo que importa: tus aplicaciones. Ya sea que estés ejecutando un puñado de microservicios o miles de contenedores en múltiples clústeres, el servicio gestionado de Prometheus de Bleemeo escala contigo — sin sharding, sin federación, sin gestión de almacenamiento.
Cero Configuración
Apunta tu agente Glouton a los endpoints Prometheus o envía métricas via OTLP (OpenTelemetry Protocol). Sin necesidad de aprovisionar almacenamiento, configurar políticas de retención ni establecer replicación. Las métricas fluyen a la nube en segundos tras la configuración.
Escalado Automático
Gestiona millones de series temporales sin sharding manual ni federación. Nuestra arquitectura multi-tenant distribuye la carga automáticamente y escala horizontalmente a medida que crece tu volumen de métricas.
Alta Disponibilidad Integrada
Redundancia multi-zona con failover automático que garantiza un SLA de 99.99% de uptime. Cada punto de datos se replica en múltiples zonas de disponibilidad para durabilidad y rendimiento rápido de consultas. Sin necesidad de ejecutar instancias Prometheus duplicadas ni gestionar configuraciones de replicación complejas.
Almacenamiento a Largo Plazo
13 meses de datos de métricas en resolución completa por defecto. Sin downsampling, sin lagunas de datos, sin necesidad de soluciones de almacenamiento externo como Thanos o Cortex.
Alertas Avanzadas
Define alertas usando expresiones PromQL familiares. Canales de notificación integrados (email, SMS, Slack, PagerDuty, webhooks) que reemplazan la necesidad de una infraestructura separada de Alertmanager.
Dashboards Potentes
Dashboards preconstruidos que se rellenan automáticamente cuando se detectan servicios. Crea dashboards personalizados con consultas PromQL o conecta tu instalación existente de Grafana a través de nuestro endpoint de API compatible con Prometheus.
Cómo Funciona
Configura Glouton para Recopilar Métricas Prometheus
Añade los objetivos de métricas a tu configuración de Glouton. Glouton recopila tus endpoints Prometheus y reenvía las métricas a Bleemeo. También puedes enviar métricas via OTLP (OpenTelemetry Protocol) para equipos que ya usan instrumentación OpenTelemetry.
metric:
prometheus:
targets:
- url: http://localhost:9090/metricsDespliega y Monitorea
Tus métricas fluyen automáticamente a Bleemeo. Nuestra plataforma realiza descubrimiento automático de servicios y rellena dashboards preconstruidos para servicios detectados como PostgreSQL, Redis, NGINX y muchos más. Accede a tus datos a través del dashboard de Bleemeo o conecta tu instalación existente de Grafana usando nuestro endpoint de API compatible con Prometheus como fuente de datos.
Configura Alertas
Configura alertas usando nuestra interfaz intuitiva o importa reglas de alerta existentes de Prometheus. Define reglas de alerta basadas en PromQL para condiciones precisas, crea recording rules para métricas derivadas y agregaciones frecuentes, y elige entre más de 15 integraciones de canales de notificación incluyendo email, SMS, Slack, PagerDuty, Microsoft Teams y webhooks.
Auto-alojado vs Bleemeo Prometheus
| Característica | Auto-alojado | Bleemeo Prometheus |
|---|---|---|
| Tiempo de Configuración | Días a semanas | Minutos |
| Escalado | Configuración manual | Automático |
| Alta Disponibilidad | Requiere configuración compleja | Integrada |
| Almacenamiento a Largo Plazo | Requiere solución externa | Incluido |
| Mantenimiento | 20-40 horas/mes | Cero |
| Costo Mensual Total | $5,000-10,000 | $500-3,000 |
| Retención de Datos | 15 días (por defecto) | 13 meses |
Migración Simplificada
Pasar de Prometheus auto-alojado a Bleemeo no requiere una migración de tipo big-bang. El enfoque recomendado es ejecutar ambos sistemas en paralelo durante el período de transición. Despliega el agente Glouton para recopilar los mismos endpoints Prometheus que monitorea tu servidor Prometheus existente, manteniendo activo tu almacenamiento local. Esto te permite validar que todas las métricas aparezcan correctamente en Bleemeo antes de descomisionar tu infraestructura auto-alojada.
Si usas Grafana, la transición es aún más fluida. Bleemeo expone un endpoint de API compatible con Prometheus que funciona como fuente de datos estándar de Grafana. Añade Bleemeo como segunda fuente de datos, duplica tus dashboards más importantes para apuntar a ella y compara los resultados lado a lado. Una vez satisfecho, simplemente cambia la fuente de datos — tus definiciones de dashboards, diseños de paneles y plantillas de variables se mantienen iguales.
Para equipos que usan Alertmanager, el sistema de alertas integrado de Bleemeo lo reemplaza completamente. Tus expresiones de alerta PromQL existentes funcionan sin modificación. Configura los canales de notificación (email, SMS, Slack, PagerDuty, webhooks) a través de la interfaz de Bleemeo, y puedes retirar Alertmanager junto con tus servidores Prometheus. El resultado es un stack de monitoreo totalmente gestionado con cero carga operativa.
Perfecto Para
Aplicaciones Cloud-Native
Monitorea clústeres Kubernetes, microservicios y contenedores con descubrimiento automático de servicios. Glouton se despliega como DaemonSet y detecta automáticamente todos los servicios en ejecución en cada nodo.
Startups en Crecimiento
Comienza con 5 servidores y escala a 5,000 sin rediseñar la arquitectura. Sin planificación de capacidad, sin gestión de almacenamiento, sin complejidad de federación. Paga solo por lo que usas.
Cumplimiento Empresarial
Cumple los requisitos SOC 2 con datos cifrados en centros de datos europeos. La retención de 13 meses satisface la mayoría de los marcos de cumplimiento sin infraestructura de almacenamiento adicional. El control de acceso basado en roles y la integración SSO aseguran que solo los miembros autorizados del equipo accedan a tus métricas.
Equipos DevOps
Elimina 20-40 horas/mes de operaciones de Prometheus. Dedica el tiempo de ingeniería al desarrollo de funcionalidades en lugar de gestionar la infraestructura de monitoreo. No más actualizar versiones de Prometheus, redimensionar volúmenes de almacenamiento ni depurar timeouts de consultas — deja que Bleemeo se encargue de todo.
¿Quieres ir más allá? Aprende a configurar la recopilación de Prometheus, escribir consultas PromQL y conectar Grafana a tus métricas de Bleemeo.
Leer la DocumentaciónPreguntas Frecuentes
Todo lo que necesitas saber sobre el servicio gestionado de Prometheus de Bleemeo
¿Cómo envío métricas Prometheus a Bleemeo?
Puedes enviar métricas a Bleemeo de dos formas: el agente Glouton puede recopilar endpoints Prometheus localmente y reenviar las métricas a la nube, o puedes enviar métricas via OTLP (OpenTelemetry Protocol). Glouton es el enfoque recomendado ya que añade contexto de infraestructura y requiere una configuración mínima.
¿Puedo usar PromQL con Bleemeo?
Sí, Bleemeo soporta completamente PromQL (Prometheus Query Language). Puedes usar PromQL para widgets de dashboards personalizados, condiciones de alertas y consultas ad-hoc. Esto significa que puedes migrar dashboards y reglas de alerta existentes de Prometheus con cambios mínimos. Nuestra documentación proporciona ejemplos y buenas prácticas para el uso de PromQL en Bleemeo.
¿Es Bleemeo compatible con Grafana?
Sí, Bleemeo proporciona un endpoint de API compatible con Prometheus que funciona como fuente de datos de Grafana. Puedes conectar tu instalación existente de Grafana a Bleemeo y usar tus dashboards existentes. Esto permite a los equipos seguir usando herramientas familiares mientras se benefician del almacenamiento gestionado y la escalabilidad de Bleemeo.
¿Cuánto tiempo se retienen las métricas?
Bleemeo retiene las métricas durante 13 meses por defecto, en comparación con la retención local típica de 15 días de Prometheus. Este almacenamiento a largo plazo permite comparaciones interanuales, planificación de capacidad y requisitos de cumplimiento. Toda la retención es automática — sin necesidad de configurar soluciones de almacenamiento externo como Thanos o Cortex.
¿Cómo se comparan los precios con auto-alojado?
Prometheus auto-alojado a escala típicamente cuesta $5,000-10,000/mes incluyendo infraestructura, soluciones de almacenamiento y 20-40 horas de tiempo de ingeniería. El servicio gestionado de Bleemeo cuesta $500-3,000/mes con cero carga operativa. Usa nuestra calculadora para comparar costos para tu caso de uso específico. Los ahorros aumentan con la escala gracias a nuestra eficiente arquitectura multi-tenant.
¿Qué hay de la alta disponibilidad?
Bleemeo proporciona alta disponibilidad integrada con redundancia multi-zona y failover automático. Alcanzamos un SLA de 99.99% de uptime. Esto está incluido en el servicio estándar — sin necesidad de configurar múltiples instancias de Prometheus, establecer replicación ni gestionar el failover manualmente. Tus métricas siempre están disponibles cuando las necesitas.
¿Puedo migrar desde un Prometheus existente?
Sí, la migración es sencilla. Puedes ejecutar Bleemeo junto a tu Prometheus existente durante la transición. Despliega el agente Glouton para recopilar los mismos endpoints Prometheus, valida los datos en Bleemeo y luego descomisiona tu infraestructura auto-alojada. Las reglas de alerta pueden migrarse gracias a la compatibilidad con PromQL. Proporcionamos guías de migración y soporte para clientes empresariales.
¿Cómo funciona el escalado automático?
La arquitectura de Bleemeo gestiona millones de series temporales sin intervención manual. A medida que crece tu volumen de métricas, nuestra infraestructura escala automáticamente. No necesitas redimensionar instancias, configurar sharding ni establecer federación. Esto se gestiona de forma transparente — simplemente envías métricas y nosotros nos aseguramos de que se almacenen y sean consultables independientemente del volumen.
¿Qué capacidades de alertas están incluidas?
Bleemeo incluye un sistema de alertas completo compatible con las reglas de alerta de Prometheus. Puedes definir alertas usando condiciones PromQL, configurar múltiples canales de notificación (email, SMS, Slack, PagerDuty, webhooks), establecer políticas de escalado y usar funcionalidades como agrupación y ventanas de mantenimiento. Esto reemplaza la necesidad de una infraestructura separada de Alertmanager.
¿Están seguros mis datos?
Sí, la seguridad es una prioridad. Todos los datos están cifrados en tránsito (TLS) y en reposo. Bleemeo está alojado en centros de datos europeos con cumplimiento SOC 2. Los datos de cada cliente están aislados. Soportamos integración SSO y control de acceso basado en roles. Consulta nuestra página de seguridad para información detallada sobre nuestras prácticas y certificaciones de seguridad.
¿Listo para Simplificar tu Monitoreo Prometheus?
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