Prometheus in der Cloud Vollständig verwaltet, unbegrenzt skalierbar
Nutzen Sie die volle Leistung von Prometheus ohne den Betriebsaufwand. Bleemeo bietet einen vollständig verwalteten Prometheus-Dienst mit automatischer Skalierung, 13-monatiger Metrik-Aufbewahrung und Enterprise-Zuverlässigkeit. Senden Sie Metriken über den Glouton-Agent (der Ihre Prometheus-Endpunkte abfragt) oder über OpenTelemetry Protocol (OTLP) — und fragen Sie alles mit vollständiger PromQL-Unterstützung ab.
15 Tage kostenlose Testversion • Keine Kreditkarte erforderlich • Voller Funktionsumfang • PromQL- & Grafana-kompatibel
Die Herausforderung beim selbst gehosteten Prometheus
Speicherbegrenzungen
Die lokale Festplatte füllt sich schnell mit hochkardinalitätsreichen Metriken. Externe Lösungen wie Thanos, Cortex oder Mimir fügen erhebliche betriebliche Komplexität hinzu und erfordern dedizierte Ingenieurzeit.
Skalierungskomplexität
Wenn Ihre Infrastruktur wächst, stoßen einzelne Prometheus-Instanzen an Speicher- und CPU-Grenzen. Federation verteilt die Last, führt aber zu Abfragefragmentierung und Datenlücken.
Hochverfügbarkeit
Das Betreiben zweier identischer Prometheus-Server verschwendet Ressourcen und erfordert dennoch eine externe Deduplizierung. Alertmanager-Clustering fügt eine weitere Infrastrukturebene hinzu, die verwaltet werden muss.
Betriebsaufwand
Prometheus erfordert regelmäßige Updates, Speicherverwaltung, Backup-Verfahren und Kapazitätsplanung. Viele Teams verbringen 20-40 Stunden pro Monat allein mit Prometheus-Operationen.
Prometheus-Metriken verstehen
Prometheus verwendet ein mehrdimensionales Datenmodell, bei dem jede Metrik durch einen Namen und eine Reihe von Schlüssel-Wert-Paaren, sogenannte Labels, identifiziert wird. Dieses Modell erleichtert das Aufschlüsseln, Filtern und Aggregieren von Daten über jede beliebige Dimension. Beispielsweise erfasst eine Metrik wie http_requests_total{method="GET", endpoint="/api/users", status="200"} die Gesamtzahl der HTTP-GET-Anfragen an den Endpunkt /api/users, die einen 200-Statuscode zurückgegeben haben. Labels geben Ihnen die Flexibilität, Metriken nach Methode, Endpunkt, Statuscode oder einer beliebigen Kombination abzufragen, ohne separate Metriken für jede Permutation definieren zu müssen.
Prometheus definiert vier grundlegende Metriktypen, die jeweils für verschiedene Arten von Messungen geeignet sind. Ein Counter ist ein monoton steigender Wert, ideal für die Verfolgung kumulativer Gesamtzahlen wie Anfragezähler oder übertragene Bytes. Ein Gauge repräsentiert einen Wert, der steigen oder fallen kann, wie die aktuelle CPU-Auslastung, den Speicherverbrauch oder die Anzahl aktiver Verbindungen. Ein Histogram nimmt Stichproben von Beobachtungen und ordnet sie konfigurierbaren Bereichen zu, perfekt für die Messung von Anfragelatenzen oder Antwortgrößen. Ein Summary berechnet schließlich Streaming-Quantile (wie das 95. oder 99. Perzentil) über ein gleitendes Zeitfenster, nützlich für die Echtzeit-SLA-Überwachung. Das Verständnis, welchen Metriktyp Sie für jede Messung verwenden sollten, ist entscheidend für den Aufbau genauer Dashboards und zuverlässiger Alarme.
Prometheus setzt Namenskonventionen durch, die Klarheit und Konsistenz fördern. Metriknamen sollten Kleinbuchstaben mit Unterstrichen zur Worttrennung verwenden, ein Einheitensuffix wie _seconds, _bytes oder _total (für Counter) enthalten und beschreiben, was gemessen wird. Beispielsweise sagt http_request_duration_seconds sofort, dass die Metrik die HTTP-Anfragedauer in Sekunden erfasst. Bleemeo bewahrt diese Konventionen und bietet volle Kompatibilität mit Standard-Prometheus-Metriknamen, sodass die Migration bestehender Metriken keine Umbenennung erfordert.
PromQL (Prometheus Query Language) ist die leistungsstarke Abfragesprache, die zum Aufschlüsseln und Aggregieren von Zeitreihendaten in Echtzeit verwendet wird. Mit PromQL können Sie Raten, Durchschnittswerte, Perzentile und komplexe Aggregationen über Tausende von Zeitreihen in einem einzigen Ausdruck berechnen. Bleemeo unterstützt PromQL vollständig für Dashboards, Alarmregeln, Recording Rules und Ad-hoc-Abfragen, was bedeutet, dass Ihr Team vertraute Abfragemuster und bestehende Dashboard-Definitionen ohne Änderungen weiterhin verwenden kann.
Ein wichtiges Konzept, das Sie im Auge behalten sollten, ist die Label-Kardinalität. Kardinalität bezieht sich auf die Anzahl einzigartiger Kombinationen von Label-Werten für eine gegebene Metrik. Hohe Kardinalität, wie das Einbeziehen von Benutzer-IDs, Sitzungs-Tokens oder einzigartigen Anfragekennungen als Label-Werte, kann dazu führen, dass Prometheus übermäßig viel Speicher verbraucht und die Abfrageleistung beeinträchtigt wird. Als Best Practice sollten Sie die Label-Kardinalität auf Hunderte oder maximal einige Tausend einzigartige Werte pro Metrik beschränken. Bleemeos verwaltete Architektur bewältigt höhere Kardinalität eleganter als selbst gehostetes Prometheus, aber die Einhaltung der Kardinalitäts-Best-Practices gewährleistet dennoch optimale Abfragegeschwindigkeit und Kosteneffizienz.
Wie Metriken zu Bleemeo gelangen
Bleemeo Prometheus: Der bessere Weg
Wir kümmern uns um die gesamte betriebliche Komplexität, damit Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können: Ihre Anwendungen. Ob Sie eine Handvoll Microservices oder Tausende von Containern über mehrere Cluster betreiben — Bleemeos verwalteter Prometheus-Dienst skaliert mit Ihnen — ohne Sharding, ohne Federation, ohne Speicherverwaltung.
Keine Konfiguration
Richten Sie Ihren Glouton-Agent auf Prometheus-Endpunkte oder senden Sie Metriken über OTLP (OpenTelemetry Protocol). Kein Speicher zu provisionieren, keine Aufbewahrungsrichtlinien zu konfigurieren, keine Replikation einzurichten. Metriken fließen innerhalb von Sekunden nach der Konfiguration in die Cloud.
Automatische Skalierung
Verarbeiten Sie Millionen von Zeitreihen ohne manuelles Sharding oder Federation. Unsere Multi-Tenant-Architektur verteilt die Last automatisch und skaliert horizontal, wenn Ihr Metrikvolumen wächst.
Integrierte Hochverfügbarkeit
Multi-Zonen-Redundanz mit automatischem Failover gewährleistet ein SLA von 99,99% Verfügbarkeit. Jeder Datenpunkt wird über mehrere Verfügbarkeitszonen repliziert für Langlebigkeit und schnelle Abfrageleistung. Kein Betrieb doppelter Prometheus-Instanzen oder Verwaltung komplexer Replikationssetups nötig.
Langzeitspeicherung
13 Monate Metrikdaten in voller Auflösung standardmäßig. Kein Downsampling, keine Datenlücken, keine externen Speicherlösungen wie Thanos oder Cortex erforderlich.
Erweiterte Alarmierung
Definieren Sie Alarme mit vertrauten PromQL-Ausdrücken. Integrierte Benachrichtigungskanäle (E-Mail, SMS, Slack, PagerDuty, Webhooks) ersetzen den Bedarf an separater Alertmanager-Infrastruktur.
Leistungsstarke Dashboards
Vorgefertigte Dashboards füllen sich automatisch, wenn Dienste erkannt werden. Erstellen Sie benutzerdefinierte Dashboards mit PromQL-Abfragen oder verbinden Sie Ihre bestehende Grafana-Installation über unseren Prometheus-kompatiblen API-Endpunkt.
So funktioniert es
Glouton für Prometheus-Metriken konfigurieren
Fügen Sie die Metrik-Ziele zu Ihrer Glouton-Konfiguration hinzu. Glouton fragt Ihre Prometheus-Endpunkte ab und leitet die Metriken an Bleemeo weiter. Sie können auch Metriken über OTLP (OpenTelemetry Protocol) senden, wenn Ihr Team bereits OpenTelemetry-Instrumentierung verwendet.
metric:
prometheus:
targets:
- url: http://localhost:9090/metricsBereitstellen und Überwachen
Ihre Metriken fließen automatisch zu Bleemeo. Unsere Plattform führt eine automatische Diensterkennung durch und füllt vorgefertigte Dashboards für erkannte Dienste wie PostgreSQL, Redis, NGINX und viele mehr. Greifen Sie auf Ihre Daten über das Bleemeo-Dashboard zu oder verbinden Sie Ihre bestehende Grafana-Installation über unseren Prometheus-kompatiblen API-Endpunkt als Datenquelle.
Alarme einrichten
Konfigurieren Sie Alarme über unsere intuitive Oberfläche oder importieren Sie bestehende Prometheus-Alarmregeln. Definieren Sie PromQL-basierte Alarmregeln für präzise Bedingungen, erstellen Sie Recording Rules für abgeleitete Metriken und häufig verwendete Aggregationen, und wählen Sie aus über 15 Benachrichtigungskanal-Integrationen einschließlich E-Mail, SMS, Slack, PagerDuty, Microsoft Teams und Webhooks.
Selbst gehostet vs Bleemeo Prometheus
| Funktion | Selbst gehostet | Bleemeo Prometheus |
|---|---|---|
| Einrichtungszeit | Tage bis Wochen | Minuten |
| Skalierung | Manuelle Konfiguration | Automatisch |
| Hochverfügbarkeit | Komplexes Setup erforderlich | Integriert |
| Langzeitspeicherung | Erfordert externe Lösung | Inklusive |
| Wartung | 20-40 Stunden/Monat | Null |
| Monatliche Gesamtkosten | $5.000-10.000 | $500-3.000 |
| Datenaufbewahrung | 15 Tage (Standard) | 13 Monate |
Migration leicht gemacht
Der Umstieg von selbst gehostetem Prometheus auf Bleemeo erfordert keine Big-Bang-Migration. Der empfohlene Ansatz ist, beide Systeme während der Übergangsphase parallel zu betreiben. Setzen Sie den Glouton-Agent ein, um dieselben Prometheus-Endpunkte abzufragen, die Ihr bestehender Prometheus-Server überwacht, während Sie Ihren lokalen Speicher aktiv lassen. So können Sie überprüfen, ob alle Metriken korrekt in Bleemeo erscheinen, bevor Sie Ihre selbst gehostete Infrastruktur abschalten.
Wenn Sie Grafana verwenden, ist der Übergang noch reibungsloser. Bleemeo stellt einen Prometheus-kompatiblen API-Endpunkt bereit, der als Standard-Grafana-Datenquelle funktioniert. Fügen Sie Bleemeo als zweite Datenquelle hinzu, duplizieren Sie Ihre wichtigsten Dashboards und vergleichen Sie die Ergebnisse nebeneinander. Wenn Sie zufrieden sind, wechseln Sie einfach die Datenquelle — Ihre Dashboard-Definitionen, Panel-Layouts und Variablen-Vorlagen bleiben unverändert.
Für Teams, die Alertmanager verwenden, ersetzt die integrierte Alarmierung von Bleemeo ihn vollständig. Ihre bestehenden PromQL-Alarmausdrücke funktionieren ohne Änderung. Konfigurieren Sie Benachrichtigungskanäle (E-Mail, SMS, Slack, PagerDuty, Webhooks) über die Bleemeo-Oberfläche, und Sie können Alertmanager zusammen mit Ihren Prometheus-Servern außer Betrieb nehmen. Das Ergebnis ist ein vollständig verwalteter Monitoring-Stack ohne betrieblichen Aufwand.
Perfekt für
Cloud-Native Anwendungen
Überwachen Sie Kubernetes-Cluster, Microservices und Container mit automatischer Diensterkennung. Glouton wird als DaemonSet bereitgestellt und erkennt automatisch alle laufenden Dienste auf jedem Knoten.
Wachsende Startups
Starten Sie mit 5 Servern und skalieren Sie auf 5.000, ohne die Architektur zu ändern. Keine Kapazitätsplanung, keine Speicherverwaltung, keine Federation-Komplexität. Bezahlen Sie nur, was Sie nutzen.
Enterprise-Compliance
Erfüllen Sie SOC 2-Anforderungen mit verschlüsselten Daten in europäischen Rechenzentren. Die 13-monatige Aufbewahrung erfüllt die meisten Compliance-Frameworks ohne zusätzliche Speicherinfrastruktur. Rollenbasierte Zugriffskontrolle und SSO-Integration stellen sicher, dass nur autorisierte Teammitglieder auf Ihre Metriken zugreifen.
DevOps-Teams
Eliminieren Sie 20-40 Stunden/Monat an Prometheus-Operationen. Setzen Sie Ingenieurzeit für die Feature-Entwicklung ein, anstatt die Monitoring-Infrastruktur zu verwalten. Kein Upgrade von Prometheus-Versionen, keine Größenänderung von Speichervolumes, kein Debugging von Abfrage-Timeouts mehr — überlassen Sie alles Bleemeo.
Möchten Sie mehr erfahren? Lernen Sie, wie Sie Prometheus-Abfragen konfigurieren, PromQL-Abfragen schreiben und Grafana mit Ihren Bleemeo-Metriken verbinden.
Dokumentation lesenHäufig gestellte Fragen
Alles, was Sie über den verwalteten Prometheus-Dienst von Bleemeo wissen müssen
Wie sende ich Prometheus-Metriken an Bleemeo?
Sie können Metriken auf zwei Wegen an Bleemeo senden: Der Glouton-Agent kann Prometheus-Endpunkte lokal abfragen und die Metriken in die Cloud weiterleiten, oder Sie können Metriken über OTLP (OpenTelemetry Protocol) senden. Glouton ist der empfohlene Ansatz, da er Infrastrukturkontext hinzufügt und minimale Konfiguration erfordert.
Kann ich PromQL mit Bleemeo verwenden?
Ja, Bleemeo unterstützt PromQL (Prometheus Query Language) vollständig. Sie können PromQL für benutzerdefinierte Dashboard-Widgets, Alarmierungsbedingungen und Ad-hoc-Abfragen verwenden. Das bedeutet, dass Sie bestehende Prometheus-Dashboards und Alarmregeln mit minimalen Änderungen migrieren können. Unsere Dokumentation bietet Beispiele und Best Practices für die Verwendung von PromQL in Bleemeo.
Ist Bleemeo mit Grafana kompatibel?
Ja, Bleemeo bietet einen Prometheus-kompatiblen API-Endpunkt, der als Grafana-Datenquelle funktioniert. Sie können Ihre bestehende Grafana-Installation mit Bleemeo verbinden und Ihre vorhandenen Dashboards nutzen. Dies ermöglicht Teams, vertraute Tools weiterhin zu verwenden und gleichzeitig von Bleemeos verwalteter Speicherung und Skalierbarkeit zu profitieren.
Wie lange werden Metriken aufbewahrt?
Bleemeo bewahrt Metriken standardmäßig 13 Monate auf, im Vergleich zur typischen 15-tägigen lokalen Aufbewahrung von Prometheus. Diese Langzeitspeicherung ermöglicht Jahresvergleiche, Kapazitätsplanung und die Erfüllung von Compliance-Anforderungen. Die gesamte Aufbewahrung erfolgt automatisch — keine Konfiguration externer Speicherlösungen wie Thanos oder Cortex erforderlich.
Wie vergleichen sich die Kosten mit dem Selbsthosting?
Selbst gehostetes Prometheus im großen Maßstab kostet typischerweise $5.000-10.000/Monat einschließlich Infrastruktur, Speicherlösungen und 20-40 Stunden Ingenieurzeit. Der verwaltete Dienst von Bleemeo kostet $500-3.000/Monat ohne betrieblichen Aufwand. Nutzen Sie unseren Rechner, um die Kosten für Ihren spezifischen Anwendungsfall zu vergleichen. Die Einsparungen wachsen mit der Skalierung dank unserer effizienten Multi-Tenant-Architektur.
Wie steht es um die Hochverfügbarkeit?
Bleemeo bietet integrierte Hochverfügbarkeit mit Multi-Zonen-Redundanz und automatischem Failover. Wir erreichen ein SLA von 99,99% Verfügbarkeit. Dies ist im Standarddienst enthalten — kein Konfigurieren mehrerer Prometheus-Instanzen, kein Einrichten der Replikation, kein manuelles Verwalten des Failovers. Ihre Metriken sind immer verfügbar, wenn Sie sie brauchen.
Kann ich von bestehendem Prometheus migrieren?
Ja, die Migration ist unkompliziert. Sie können Bleemeo parallel zu Ihrem bestehenden Prometheus während der Übergangsphase betreiben. Setzen Sie den Glouton-Agent ein, um dieselben Prometheus-Endpunkte abzufragen, validieren Sie die Daten in Bleemeo und deaktivieren Sie dann Ihre selbst gehostete Installation. Alarmregeln können dank PromQL-Kompatibilität migriert werden. Wir bieten Migrationsanleitungen und Support für Enterprise-Kunden.
Wie funktioniert die automatische Skalierung?
Bleemeos Architektur verarbeitet Millionen von Zeitreihen ohne manuelles Eingreifen. Wenn Ihr Metrikvolumen wächst, skaliert unsere Infrastruktur automatisch. Sie müssen keine Instanzen vergrößern, kein Sharding konfigurieren oder Federation einrichten. Dies geschieht transparent — Sie senden einfach Metriken, und wir stellen sicher, dass sie gespeichert und abfragbar sind, unabhängig vom Volumen.
Welche Alarmierungsfunktionen sind enthalten?
Bleemeo enthält ein vollständiges Alarmierungssystem, das mit Prometheus-Alarmregeln kompatibel ist. Sie können Alarme mit PromQL-Bedingungen definieren, mehrere Benachrichtigungskanäle (E-Mail, SMS, Slack, PagerDuty, Webhooks) konfigurieren, Eskalationsrichtlinien einrichten und Funktionen wie Gruppierung und Wartungsfenster nutzen. Dies ersetzt den Bedarf an separater Alertmanager-Infrastruktur.
Sind meine Daten sicher?
Ja, Sicherheit hat Priorität. Alle Daten werden bei der Übertragung (TLS) und im Ruhezustand verschlüsselt. Bleemeo wird in europäischen Rechenzentren mit SOC 2-Konformität gehostet. Die Daten jedes Kunden sind isoliert. Wir unterstützen SSO-Integration und rollenbasierte Zugriffskontrolle. Besuchen Sie unsere Sicherheitsseite für detaillierte Informationen über unsere Sicherheitspraktiken und Zertifizierungen.
Bereit, Ihr Prometheus-Monitoring zu vereinfachen?
Schließen Sie sich Hunderten von Teams an, die Bleemeo Prometheus bereits in der Produktion nutzen. Beginnen Sie in Minuten mit dem Senden von Metriken — ohne Infrastruktur zu verwalten, mit automatischer Skalierung und 13 Monaten Aufbewahrung in voller Auflösung inklusive.
Berechnen Sie Ihre Monitoring-Kosten und sehen Sie, wie viel Sie mit Bleemeo sparen können.