Kubernetes-Monitoring
Vollstaendige Observability fuer Ihre Kubernetes-Cluster. Ueberwachen Sie Nodes, Pods, Container und Services mit automatischer Erkennung, Prometheus-Kompatibilitaet und intelligentem Alerting.
Full-Stack Kubernetes-Observability
Von der Cluster-Gesundheit bis zu einzelnen Container-Metriken - erhalten Sie vollstaendige Sichtbarkeit in Ihre Kubernetes-Umgebung.
Cluster-Ebene
Control Plane-Gesundheit, API Server-Latenz, etcd-Leistung, Scheduler-Metriken
Node-Ebene
CPU, Speicher, Festplatte, Netzwerk, Kubelet-Status, Node-Zustaende
Pod-Ebene
Pod-Lebenszyklus, Neustart-Zaehler, Ressourcenanforderungen vs. Limits, Bereitschaft
Container-Ebene
CPU-Drosselung, Speichernutzung, OOM-Ereignisse, Container-Zustaende
Was wir ueberwachen
Control Plane
Ueberwachen Sie das Herzstück Ihres Kubernetes-Clusters fuer Zuverlaessigkeit und Leistung.
- API Server-Anforderungslatenz
- etcd-Gesundheit und -Latenz
- Scheduler-Warteschlangentiefe
- Controller Manager-Metriken
- Zertifikatsablauf
Nodes & Kubelet
Verfolgen Sie Node-Gesundheit und Kubelet-Leistung in Ihrem gesamten Cluster.
- Node CPU, Speicher, Festplatte
- Kubelet-Gesundheitsstatus
- Node-Zustaende (Ready, DiskPressure, etc.)
- Pod-Kapazitaet und -Zuweisung
- Container Runtime-Metriken
Pods & Container
Tiefe Einblicke in Workload-Leistung und Ressourcenverbrauch.
- CPU-Nutzung und -Drosselung
- Speichernutzung und OOM-Kills
- Neustart-Zaehler und Crash-Loops
- Ressourcenanforderungen vs. Limits
- Container-Zustaende und -Ereignisse
Services & Netzwerk
Ueberwachen Sie Service-Endpunkte und Netzwerkkonnektivitaet.
- Service-Endpunkt-Gesundheit
- Ingress-Traffic und -Latenz
- Effektivitaet von Network Policies
- DNS-Auflösungszeiten
- Service Mesh-Metriken (Istio, Linkerd)
Workload-Ressourcen
Verfolgen Sie Deployments, StatefulSets, DaemonSets und Jobs.
- Deployment-Replica-Status
- Rolling Update-Fortschritt
- StatefulSet-Reihenfolge
- DaemonSet-Abdeckung
- Job- und CronJob-Abschluss
Persistenter Speicher
Ueberwachen Sie PersistentVolumes und Speicherleistung.
- PV/PVC-Bindungsstatus
- Speicherkapazitaetsnutzung
- E/A-Durchsatz und -Latenz
- StorageClass-Bereitstellung
- Volume-Mount-Fehler
Kubernetes-native Funktionen
Auto-Discovery
Automatische Erkennung und Ueberwachung von Pods, Services und Endpunkten. Keine manuelle Konfiguration erforderlich, wenn Workloads skalieren.
Prometheus-kompatibel
Native PromQL-Unterstuetzung. Scrapen Sie vorhandene Prometheus-Endpunkte. Verwenden Sie Ihre bestehenden Recording Rules und Alerts.
Label-bewusst
Filtern und aggregieren Sie nach Kubernetes-Labels und -Annotationen. Gruppieren Sie Metriken nach Namespace, Deployment oder benutzerdefinierten Labels.
Ressourcenoptimierung
Dimensionieren Sie Ressourcenanforderungen und -limits basierend auf tatsaechlicher Nutzung richtig. Identifizieren Sie ueber- und unterprovisionierte Workloads.
Intelligentes Alerting
Vorkonfigurierte Alerts fuer haeufige K8s-Probleme: CrashLoopBackOff, ausstehende Pods, Node NotReady, Zertifikatsablauf.
Multi-Cluster
Ueberwachen Sie mehrere Kubernetes-Cluster von einem einzigen Dashboard aus. Vergleichen Sie die Leistung ueber Umgebungen hinweg.
Helm-Deployment
Stellen Sie den Bleemeo-Agent mit einem einzigen Helm-Chart bereit. GitOps-bereit mit vollstaendigen Anpassungsoptionen.
OpenTelemetry
Erfassen Sie Traces und Metriken ueber OpenTelemetry. Korrelieren Sie Infrastruktur-Metriken mit Anwendungs-Traces.
Schnelle Einrichtung mit Helm
Bleemeo Helm Repository hinzufuegen
Fuegen Sie das offizielle Bleemeo Helm-Chart-Repository zu Ihrer Helm-Installation hinzu.
helm repo add bleemeo-agent https://packages.bleemeo.com/bleemeo-agent/helm-charts
helm repo update Agent installieren
Stellen Sie den Glouton-Agent als DaemonSet mit Ihren Kontoanmeldedaten bereit.
helm upgrade --install glouton bleemeo-agent/glouton \
--set account_id="your_account_id" \
--set registration_key="your_registration_key" \
--set config.kubernetes.clustername="my_k8s_cluster_name" \
--set namespace="default" Cluster anzeigen
Nodes, Pods und Services erscheinen automatisch innerhalb von Sekunden in Ihrem Bleemeo-Dashboard.
Vorgefertigte Kubernetes-Alerts
Werden Sie ueber haeufige Kubernetes-Probleme benachrichtigt, bevor sie Ihre Benutzer beeintraechtigen.
Pod-Probleme
- CrashLoopBackOff erkannt
- Pod bleibt in Pending haengen
- Hohe Neustart-Anzahl
- OOMKilled Container
Node-Probleme
- Node NotReady
- Hoher CPU-/Speicherdruck
- Festplattenplatz niedrig
- Zu viele Pods geplant
Cluster-Probleme
- API Server-Fehler
- etcd-Latenz hoch
- Zertifikat laeuft ab
- PVC ausstehend
Workload-Probleme
- Deployment-Replicas nicht verfuegbar
- StatefulSet nicht bereit
- Job fehlgeschlagen
- HPA bei maximalen Replicas
Funktioniert mit Ihrem Stack
Warum Bleemeo fuer Kubernetes?
Echtzeit-Sichtbarkeit
Sehen Sie Pod-Erstellung, Skalierungsereignisse und Ausfaelle in Echtzeit. Keine Verzoegerung bei der Metrikenerfassung.
Kostenoptimierung
Identifizieren Sie Ressourcenverschwendung und dimensionieren Sie Ihre Workloads richtig. Reduzieren Sie Cloud-Ausgaben ohne Leistungseinbussen.
Leichtgewichtiger Agent
Glouton verwendet minimale Ressourcen. Weniger als 100 MB Speicher pro Node. Konkurriert nicht mit Ihren Workloads.
13 Monate Aufbewahrung
Behalten Sie historische Daten fuer Kapazitaetsplanung und Trendanalyse. Vergleichen Sie die Leistung im Zeitverlauf.
Starten Sie mit dem Monitoring Ihrer Kubernetes-Cluster
Deployment in Minuten. Vollstaendige Sichtbarkeit in Ihre K8s-Infrastruktur.