AWS-Infrastruktur-Monitoring
Vollständige Sichtbarkeit Ihrer AWS-Infrastruktur. Überwachen Sie EC2-Instanzen, RDS-Datenbanken, Lambda-Funktionen, Container und alle AWS-Dienste von einer einzigen einheitlichen Plattform aus.
Alle AWS-Dienste überwachen
EC2-Instanzen
Überwachen Sie CPU, Speicher, Festplatten- und Netzwerkmetriken. Automatische Erkennung von Instanzen mit Tags.
- CPU- und Speicherauslastung
- Festplatten-E/A und -Platz
- Netzwerkverkehr
- System- und Anwendungsprotokolle
RDS-Datenbanken
Tiefes Datenbank-Monitoring für MySQL, PostgreSQL, Aurora und mehr.
- Abfrageleistung
- Verbindungsanzahl
- Replikationsverzögerung
- Speicherauslastung
Lambda-Funktionen
Verfolgen Sie serverlose Funktionsaufrufe, Dauer und Fehler.
- Aufrufanzahl
- Ausführungsdauer
- Fehlerraten
- Cold-Start-Tracking
ECS & EKS
Container- und Kubernetes-Monitoring mit Pod-Level-Sichtbarkeit.
- Container-Metriken
- Pod-Gesundheitsstatus
- Service-Erkennung
- Ressourcenzuweisung
Load Balancer
Überwachen Sie die Leistung von ALB, NLB und Classic Load Balancern.
- Anforderungsraten
- Antwortzeiten
- Anzahl gesunder Ziele
- Fehlerraten
CloudWatch-Integration
Nahtlose Integration mit AWS CloudWatch-Metriken und -Protokollen.
- Native CloudWatch-Metriken
- Benutzerdefinierte Metriken
- Log-Aggregation
- Kostenoptimierungs-Einblicke
AWS-Monitoring-Funktionen
🚀 Automatische Erkennung
Erkennen und überwachen Sie automatisch EC2-Instanzen, RDS-Datenbanken und Container basierend auf Tags und Filtern. Neue Ressourcen erscheinen innerhalb von Minuten nach ihrer Erstellung in Ihren Dashboards — keine manuelle Konfiguration für jede neue Instanz oder Datenbank erforderlich.
📊 Einheitliche Dashboards
Sehen Sie Ihre gesamte AWS-Infrastruktur auf anpassbaren Dashboards mit Echtzeit-Updates. Kombinieren Sie CloudWatch-API-Metriken mit Agent-Daten auf OS-Ebene in denselben Grafiken und erhalten Sie sowohl die Cloud-Perspektive als auch die Systemdetails an einem Ort.
🔔 Intelligente Alarme
Erhalten Sie intelligente Alarme, wenn AWS-Ressourcen Schwellenwerte überschreiten oder sich ungewöhnlich verhalten. Bleemeo wird mit vorkonfigurierten Alarmregeln für gängige AWS-Szenarien geliefert — hohe CPU, wenig Speicherplatz, ungesunde Ziele — Sie sind ab dem ersten Tag geschützt, ohne benutzerdefinierte Alarmregeln schreiben zu müssen.
💰 Kostenverfolgung
Verfolgen Sie AWS-Ausgaben pro Konto, pro Dienst und pro Tag. Korrelieren Sie Kostenspitzen mit Änderungen der Ressourcenauslastung, um schnell festzustellen, ob ein Rechnungsanstieg von einem Skalierungsereignis, einer falsch konfigurierten Ressource oder einer unbeabsichtigten Datenübertragung stammt.
🔒 Multi-Account-Unterstützung
Überwachen Sie mehrere AWS-Konten von einer einzigen Ansicht mit rollenbasiertem Zugriff.
📈 Trendanalyse
Identifizieren Sie Nutzungsmuster und Kapazitätsplanungsmöglichkeiten mit historischen Daten.
☁️ CloudWatch-Integration
Native Integration mit AWS CloudWatch für umfassende Metrikerfassung ohne zusätzliche Konfiguration.
🐳 Container-Monitoring
Überwachen Sie ECS- und EKS-Container zusammen mit EC2-Instanzen für vollständige Sichtbarkeit Ihrer containerisierten Workloads.
Einfache Einrichtung
Bleemeo-Agenten installieren
Stellen Sie unseren leichtgewichtigen Agenten auf EC2-Instanzen über User-Data oder Konfigurationsmanagement-Tools bereit.
wget -qO- 'https://get.bleemeo.com?accountId=<your_account_id>®istrationKey=<your_registration_key>' | shCloudWatch konfigurieren
Verbinden Sie Ihr AWS-Konto für die CloudWatch-Metriken-Integration. Erstellen Sie einen IAM-Benutzer oder eine Rolle mit Lesezugriff, fügen Sie die Anmeldedaten in das Bleemeo-Administrationspanel ein und wählen Sie die zu überwachenden Dienste und Regionen aus. Die gesamte Einrichtung dauert weniger als fünf Minuten.
Monitoring starten
Instanzen werden automatisch erkannt und das Monitoring beginnt sofort. Vorkonfigurierte Dashboards geben Ihnen einen sofortigen Überblick, und Standard-Alarmregeln benachrichtigen Sie bei häufigen Problemen wie hoher CPU, wenig Speicher oder ungesunden Load-Balancer-Zielen. Passen Sie alles über das Web-Panel an, wenn sich Ihre Anforderungen weiterentwickeln.
Warum Bleemeo für AWS wählen?
Besser als CloudWatch allein
Kombinieren Sie CloudWatch-Metriken mit Agent-basiertem Monitoring für vollständige Sichtbarkeit in OS- und Anwendungsmetriken.
Multi-Cloud-bereit
Überwachen Sie AWS neben Azure, GCP und On-Premise-Infrastruktur auf einer Plattform.
Kein Vendor Lock-In
Behalten Sie Ihre Monitoring-Daten. Exportieren Sie Metriken jederzeit. Wechseln Sie den Anbieter ohne Verlust der Historie.
Schnellere Fehlerbehebung
Korrelieren Sie Infrastruktur-Metriken mit Anwendungsprotokollen für schnelle Ursachenanalyse.
Was ist AWS-Monitoring?
AWS-Monitoring ist die Praxis, Gesundheit, Leistung und Kosten Ihrer Amazon Web Services-Infrastruktur zu verfolgen. Obwohl AWS CloudWatch als integrierten Monitoring-Dienst bereitstellt, wurde es als Metriken-API konzipiert — nicht als umfassende Observability-Plattform. CloudWatch allein fehlen einheitliche Dashboards, langfristige Aufbewahrung und die Fähigkeit, Cloud-Metriken mit Daten auf OS-Ebene oder Anwendungsprotokollen zu korrelieren.
Eine Drittanbieter-Monitoring-Lösung wie Bleemeo verbessert die AWS-Observability, indem sie CloudWatch-Metriken mit Agent-basiertem Monitoring für tiefere Sichtbarkeit kombiniert. CloudWatch zeigt Ihnen den CPU-Prozentsatz einer EC2-Instanz; der Glouton-Agent zeigt Ihnen, welcher Prozess ihn verbraucht, wie viel Speicher er verwendet (eine Metrik, die CloudWatch nativ nicht bereitstellt), und welche Fehlermeldungen gleichzeitig in den Protokollen erschienen.
Für Organisationen mit hybrider oder Multi-Cloud-Infrastruktur erzeugen AWS-native Tools Silos. CloudWatch überwacht nur AWS-Ressourcen. Wenn Sie auch On-Premise-Server, GCP-Instanzen oder Kubernetes-Cluster haben, benötigen Sie separate Dashboards und Alarmsysteme. Bleemeo vereinheitlicht all dies — AWS, On-Premise und Multi-Cloud — in einer einzigen Plattform mit konsistenten Dashboards, Alarmregeln und 13 Monaten Metrik-Aufbewahrung.
Agent + CloudWatch Architektur
CloudWatch-Integration
Die CloudWatch-Integration von Bleemeo ruft Metriken direkt über die AWS CloudWatch-API mit IAM-Anmeldedaten ab. Dies erfordert keine Agenteninstallation und deckt alle verwalteten AWS-Dienste ab.
- EC2-Instanz-Metriken (CPU, Netzwerk, Festplatten-E/A)
- RDS-Datenbank-Leistungsmetriken
- ELB/ALB/NLB-Load-Balancer-Metriken
- DynamoDB-Lese-/Schreibkapazität
- S3-Bucket-Größe und Objektanzahl
- Cost Explorer tägliche und prognostizierte Kosten
Glouton-Agent auf EC2
Die Installation des Glouton-Agenten auf EC2-Instanzen bietet Metriken auf OS- und Anwendungsebene, die CloudWatch nicht liefern kann.
- Speichernutzung (nicht in CloudWatch)
- CPU und Speicher pro Prozess
- Festplattenplatz pro Mountpunkt
- Auto-erkannte Service-Metriken
- Container-Metriken (Docker, containerd)
- Anwendungslog-Erfassung
Beide Datenquellen fließen in dieselben Dashboards und Alarmregeln ein und geben Ihnen ein vollständiges Bild jeder AWS-Ressource — von der CloudWatch-API-Ebene bis zur Prozess- und Log-Ebene.
IAM-Einrichtung & Berechtigungen
Bleemeo benötigt einen dedizierten IAM-Benutzer oder eine Rolle mit Nur-Lese-Berechtigungen. Die Kernrichtlinien umfassen cloudwatch:GetMetricStatistics, cloudwatch:ListMetrics und ec2:DescribeInstances. Jeder AWS-Dienst fügt eigene Describe-Berechtigungen hinzu — rds:DescribeDBInstances für RDS, elasticloadbalancing:DescribeLoadBalancers für ELB. Wir empfehlen, separate IAM-Richtlinien pro Dienst zu erstellen, damit Sie das Monitoring granular aktivieren oder deaktivieren können. Für Organisationen mit AWS Organizations vereinfacht eine einzige kontenübergreifende IAM-Rolle den Multi-Account-Zugriff.
CloudWatch-API-Kostenkontrolle
AWS berechnet CloudWatch-API-Aufrufe, aber die Kosten sind vorhersehbar und überschaubar. Ein typisches Deployment von 20 EC2-Instanzen, 5 RDS-Datenbanken und 3 Load Balancern kostet ca. $27/Monat an CloudWatch-API-Gebühren. Sie können das Monitoring pro AWS-Diensttyp direkt über das Bleemeo-Administrationspanel selektiv aktivieren oder deaktivieren — beispielsweise nur EC2 und RDS überwachen und S3-Bucket-Metriken zur Kostenreduzierung überspringen.
Einheitliche Multi-Account-Ansicht
Konfigurieren Sie separate IAM-Anmeldedaten für jedes AWS-Konto — Entwicklung, Staging und Produktion — und alle Ressourcen erscheinen in einem einzigen Bleemeo-Dashboard. Verwenden Sie Tag-basierte Filterung zur Organisation von Ressourcen über Konten hinweg. Die Kostendaten jedes Kontos werden unabhängig verfolgt, was eine genaue Kostenzuordnung pro Umgebung ermöglicht. Dieser Multi-Account-Ansatz unterstützt auch Managed Service Provider, die Kundeninfrastruktur von einer zentralen Konsole aus überwachen.
Detaillierte AWS-Metriken
EC2-Instanzen
CloudWatch liefert CPU-Auslastung, Netzwerk ein/aus, Festplatten-Lese-/Schreiboperationen und Statusprüfungen. Mit dem auf der Instanz installierten Glouton-Agenten kommen Speicherauslastung, Swap-Nutzung, Festplattenplatz pro Mountpunkt, TCP-Verbindungen, CPU und Speicher pro Prozess und anwendungsspezifische Metriken von über 100 automatisch erkannten Diensten hinzu, darunter Nginx, Apache, MySQL, PostgreSQL, Redis und Elasticsearch. Der Agent sammelt auch System- und Anwendungsprotokolle und leitet sie zur zentralen Suche und Alarmierung an Bleemeo weiter.
RDS-Datenbanken
Überwachen Sie CPU-Auslastung, Datenbankverbindungen, Lese-/Schreib-IOPS, freien Speicherplatz, Replikationsverzögerung, Netzwerkdurchsatz und freien Arbeitsspeicher. Für Aurora erhalten Sie zusätzliche Cluster-Level-Metriken einschließlich Reader-/Writer-Instanzanzahl, Failover-Ereignisse und Aurora-Replikat-Verzögerung. Bleemeo konfiguriert Alarme für kritische Datenbankereignisse vor: Speicherplatz unter 10%, Verbindungsanzahl nähert sich dem Maximum und Replikationsverzögerung überschreitet akzeptable Schwellenwerte für Ihre Lesereplikate.
Lambda-Funktionen
Verfolgen Sie Aufrufanzahl, Ausführungsdauer (Durchschnitt, P95 und Maximum), Fehlerraten, Throttle-Anzahl und gleichzeitige Ausführungen. Überwachen Sie Cold-Start-Häufigkeit und -Dauer, um Funktionen zu identifizieren, die von Provisioned Concurrency profitieren würden. Korrelieren Sie Lambda-Fehler mit Metriken nachgelagerter Dienste, um schnell festzustellen, ob Ausfälle von Ihrem Code oder von abhängigen Diensten wie DynamoDB oder SQS stammen.
DynamoDB-Tabellen
Verfolgen Sie verbrauchte Lese-/Schreibkapazitätseinheiten, gedrosselte Anfragen, bereitgestellte vs. verbrauchte Kapazität, Elementanzahl, Tabellengröße und Latenz für GetItem-, PutItem-, Query- und Scan-Operationen. Unverzichtbar für die richtige Dimensionierung der bereitgestellten Kapazität oder die Überwachung der On-Demand-Kosten.
Load Balancer (ELB/ALB/NLB)
Überwachen Sie Anforderungsanzahl, aktive Verbindungen, Ziel-Antwortzeit, HTTP 4xx/5xx-Fehlerraten, Anzahl gesunder/ungesunder Hosts, verarbeitete Bytes und neue Verbindungsraten. Identifizieren Sie Backend-Gesundheitsprobleme und Kapazitätsengpässe, bevor sie die Benutzer beeinträchtigen.
S3-Buckets
Überwachen Sie die Bucket-Größe in Bytes und die Gesamtanzahl der Objekte für jeden S3-Bucket in Ihrem Konto. Obwohl S3-Metriken im Vergleich zu Compute-Diensten minimal sind, hilft Ihnen die Verfolgung des Speicherwachstums im Laufe der Zeit, Kostensteigerungen vorherzusehen und Buckets zu identifizieren, bei denen Lifecycle-Richtlinien oder Intelligent-Tiering die Ausgaben reduzieren könnten.
ECS- & EKS-Container
Überwachen Sie ECS-Tasks und EKS-Pods in Ihrem Cluster. Verfolgen Sie CPU- und Speicherauslastung der Container, Taskanzahl nach Status, gewünschte vs. laufende Serviceanzahl und Deployment-Rollout-Fortschritt. Mit dem Glouton-Agenten auf EC2-basierten Clustern erhalten Sie Pro-Container-Prozessmetriken und Anwendungsebenen-Service-Erkennung innerhalb jedes Tasks oder Pods.
Cost Explorer
Verfolgen Sie tägliche Kosten, laufende Monatsausgaben, Monatsendekosten-Prognosen und Savings Plans-Nutzung und -Abdeckung. Korrelieren Sie Kostenspitzen mit Änderungen der Ressourcenauslastung, um unerwartete Kostentreiber und Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
Transparenz der AWS-API-Kosten
CloudWatch-API-Aufrufe verursachen geringe Kosten auf Ihrer AWS-Rechnung. Bleemeo ist transparent über diese Kosten, damit es keine Überraschungen gibt. Die geschätzten Kosten pro überwachter Ressource hängen von der Anzahl der Metriken und der Abfragehäufigkeit ab:
| AWS-Dienst | Geschätzte monatliche Kosten | Anmerkungen |
|---|---|---|
| EC2-Instanz | ~$0.70 | Pro Instanz, Standard-CloudWatch-Metriken |
| RDS-Datenbank | ~$2.64 | Pro Datenbank, inkl. detaillierter Metriken |
| DynamoDB-Tabelle | ~$1.76 | Pro Tabelle, Kapazitäts- und Latenzmetriken |
| ELB/ALB/NLB | ~$1.76 | Pro Load Balancer |
| S3-Bucket | <$0.01 | Pro Bucket, nur Größe und Anzahl |
| Cost Explorer | ~$1.24 | Pro Konto, tägliche Kosten und Prognosen |
AWS bietet ein kostenloses CloudWatch-Kontingent, das viele Anwendungsfälle abdeckt. Für die meisten kleinen bis mittleren Deployments sind die zusätzlichen AWS-Kosten durch das Bleemeo-Monitoring im Vergleich zu den Infrastrukturkosten selbst vernachlässigbar. Sie können das Monitoring für bestimmte Dienste selektiv aktivieren oder deaktivieren, um die Kosten zu kontrollieren.
Einfache AWS-Konfiguration
Konfigurieren Sie Ihre AWS-Integration im Bleemeo-Administrationspanel. Fügen Sie IAM-Anmeldedaten hinzu, wählen Sie Regionen aus und starten Sie das Monitoring — alles über eine einfache Web-Oberfläche. Keine YAML-Dateien zu bearbeiten, keine Infrastruktur bereitzustellen. Bleemeo verbindet sich direkt mit Ihrem AWS-Konto über Nur-Lese-API-Anmeldedaten und beginnt innerhalb von Minuten mit der Metrikerfassung. Sie können mehrere AWS-Konten hinzufügen und das Monitoring für jeden Diensttyp unabhängig ein- oder ausschalten.
- Rollenbasierter IAM-Zugriff
- Multi-Region-Unterstützung
- Pro-Dienst-Umschaltung
- Kostenverfolgung optional
Anwendungsfälle
Hybrides Cloud-Monitoring
Überwachen Sie AWS-Ressourcen neben On-Premise-Servern und anderen Cloud-Anbietern in einem einzigen Dashboard. Korrelieren Sie Metriken über Umgebungen hinweg während Migrationsprojekten oder für Workloads, die Cloud- und On-Premise-Infrastruktur umfassen. Einheitliche Alarmierung eliminiert den Bedarf an separaten Monitoring-Tools pro Umgebung.
AWS-Kostenoptimierung
Kombinieren Sie Cost Explorer-Metriken mit EC2- und RDS-Auslastungsdaten, um überprovisionierte Instanzen zu identifizieren. Finden Sie EC2-Instanzen mit 5% CPU-Auslastung, die verkleinert werden könnten, RDS-Datenbanken mit ungenutzter IOPS-Kapazität und DynamoDB-Tabellen mit überprovisionierten Lese-/Schreibeinheiten. Verfolgen Sie die Auswirkungen von Optimierungsänderungen im Laufe der Zeit.
Multi-Account-Governance
Überwachen Sie alle AWS-Konten Ihrer Organisation von einem einzigen Bleemeo-Dashboard aus. Vergleichen Sie Ressourcenauslastung und Kosten über Entwicklungs-, Staging- und Produktionskonten hinweg. Erkennen Sie unkontrollierte Ressourcen in Sandbox-Konten, die unerwartete Kosten verursachen. Wenden Sie konsistente Alarmrichtlinien über die gesamte AWS-Organisation an.
Auto-Scaling-Validierung
Überprüfen Sie, ob EC2 Auto Scaling-Gruppen korrekt auf Laständerungen reagieren. Überwachen Sie die Verzögerung zwischen einem Traffic-Spike und dem Skalierungsereignis. Verfolgen Sie die Zielgruppengesundheit während Scale-Out- und Scale-In-Ereignissen. Stellen Sie sicher, dass neue Instanzen sich umgehend bei Load Balancern registrieren und dass Skalierungsrichtlinien korrekt kalibriert sind.
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Dokumentation lesenHäufig gestellte Fragen
Alles, was Sie über das AWS-Monitoring von Bleemeo wissen müssen
Welche AWS-Dienste kann Bleemeo überwachen?
Bleemeo kann eine breite Palette von AWS-Diensten über die CloudWatch-Integration überwachen. Dies umfasst: EC2-Instanzen (CPU, Speicher, Festplatten-E/A, Netzwerk), RDS-Datenbanken (MySQL, PostgreSQL, Aurora), DynamoDB-Tabellen, S3-Buckets (Objektanzahl, Speichergröße), ELB/ALB/NLB-Load-Balancer, ECS- und EKS-Container. Sie erhalten auch Kostenmetriken vom AWS Cost Explorer.
Wie integriert sich Bleemeo mit AWS?
Bleemeo integriert sich auf zwei komplementäre Weisen mit AWS: Die CloudWatch-Integration ruft Metriken direkt über AWS-APIs mit von Ihnen bereitgestellten IAM-Anmeldedaten ab, und der Glouton-Agent kann auf EC2-Instanzen für tiefere OS- und Anwendungsebenen-Metriken installiert werden. Die CloudWatch-Integration erfordert IAM-Nur-Lese-Berechtigungen (wie cloudwatch:GetMetricStatistics, ec2:DescribeInstances). Wir empfehlen beides für vollständige Sichtbarkeit.
Muss ich einen Agenten auf EC2-Instanzen installieren?
Das hängt von Ihren Anforderungen ab. Die CloudWatch-Integration allein bietet grundlegende Metriken (CPU, Netzwerk, Festplatten-E/A) ohne Installation. Die Installation des Glouton-Agenten auf EC2-Instanzen bietet jedoch detailliertere Metriken, einschließlich Speichernutzung (in CloudWatch nicht nativ verfügbar), Pro-Prozess-Metriken, anwendungsspezifische Metriken und Log-Erfassung. Die Agentenbereitstellung kann über User-Data-Skripte automatisiert werden.
Verursacht das Bleemeo AWS-Monitoring zusätzliche AWS-Kosten?
Ja, es gibt minimale AWS-API-Kosten für den CloudWatch-Metrikabruf. Geschätzte Kosten: EC2 ~$0,70/Monat pro Instanz, RDS ~$2,64/Monat pro Datenbank, DynamoDB ~$1,76/Monat pro Tabelle, ELB ~$1,76/Monat pro Load Balancer, S3 weniger als $0,01/Monat pro Bucket. AWS bietet ein kostenloses CloudWatch-Kontingent von $10/Monat, das viele Anwendungsfälle abdeckt. Cost Explorer-Metriken kosten ca. $1,24/Monat pro Konto.
Welche IAM-Berechtigungen benötigt Bleemeo?
Bleemeo benötigt Nur-Lese-Berechtigungen für den Zugriff auf AWS-Ressourcen und -Metriken. Die Kernberechtigungen umfassen cloudwatch:GetMetricStatistics für Metriken und ec2:DescribeRegions für die Regionserkennung. Jeder Dienst fügt spezifische Describe-Berechtigungen hinzu (z.B. ec2:DescribeInstances, rds:DescribeDBInstances). Für Kostenmetriken benötigen Sie Cost Explorer-Berechtigungen. Wir stellen detaillierte IAM-Richtlinien in unserer Dokumentation für jeden Dienst bereit.
Kann ich mehrere AWS-Konten überwachen?
Ja, Bleemeo unterstützt Multi-Account-Monitoring. Sie können mehrere AWS-Integrationen mit verschiedenen IAM-Anmeldedaten konfigurieren, eine für jedes AWS-Konto. Alle Ressourcen aller Konten erscheinen in Ihrem Bleemeo-Dashboard, sodass Sie Ihre gesamte AWS-Organisation von einer einzigen Ansicht aus überwachen können. Sie können auch die rollenbasierte Zugangskontrolle in Bleemeo nutzen, um zu verwalten, wer welche Konten sieht.
Wie vergleicht sich Bleemeo mit CloudWatch allein?
Bleemeo erweitert CloudWatch in mehreren Bereichen: Längere Aufbewahrung (13 Monate vs. CloudWatchs Standard von 15 Tagen für detaillierte Metriken), einheitliche Dashboards, die AWS-Metriken mit On-Premise-Ressourcen kombinieren, tiefere OS-Metriken (Speicher, Prozesse) über den Agenten, einfachere Alarmierung ohne komplexe CloudWatch-Alarm-Konfiguration, und die Möglichkeit, Metriken mit Logs in einer Plattform zu korrelieren.
Kann ich ECS- und EKS-Container überwachen?
Ja, Bleemeo bietet Container-Level-Monitoring sowohl für ECS als auch für EKS. Für ECS können Sie Task- und Container-Metriken über die CloudWatch-Integration überwachen. Für EKS bietet die Bereitstellung von Glouton über Helm umfassendes Kubernetes-Monitoring einschließlich Pod-, Container- und Cluster-Level-Metriken. Sie erhalten automatische Service-Erkennung, Pod-Gesundheitsverfolgung und Sichtbarkeit der Ressourcenzuweisung.
Verfolgt Bleemeo AWS-Kosten?
Ja, über die AWS Cost Explorer-Integration kann Bleemeo Folgendes verfolgen: tägliche Kosten, aktuelle monatliche Kosten, Kostenprognosen für das Monatsende und Savings Plans-Nutzung und -Abdeckung. Diese Metriken erscheinen in Ihren Dashboards neben Ressourcenmetriken und helfen Ihnen, Ausgaben mit Auslastung zu korrelieren und Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
Kann ich hybride AWS- und On-Premise-Infrastruktur überwachen?
Ja, das ist eine der Kernstärken von Bleemeo. Sie können AWS-Ressourcen über CloudWatch, EC2-Instanzen mit dem Glouton-Agenten und On-Premise-Server alle auf derselben Plattform überwachen. Dashboards können Metriken aus allen Quellen kombinieren, sodass Sie Ihre gesamte Infrastruktur — Cloud und On-Premise — in einheitlichen Ansichten sehen. Dies ist ideal für Hybrid-Deployments und Migrationsprojekte.
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